ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного системного анализа ЭКГ-информации с приме­нением современных компьютерных методов обработки информации и с уче­том закономерностей функционирования и развития процессов в ССС с исполь­зованием современных средств обработки информации разработаны новая мо­дель и методы системного анализа и программно-алгоритмическое обеспече­ние, позволяющие расширить функционал систем диагностики функционально­го состояния ССС.

В соответствии с целью и задачами работы в ходе проведенных исследо­ваний получены следующие результаты:

1. Проведенный системный анализ распределений параметров RR- интервалограмм и R-грамм регистраций условно-здоровых молодых людей в покое показал, что реакция амплитуды и фазы ЭКГ-сигнала здорового организ­ма человека индивидуальна, но имеет тренд к логнормальному распределению.

2. На основе сопоставительного анализа параметров RR-интервалограмм и R-грамм в группе условно-здоровых молодых людей, выявлено: наличие свя­зи между данными RR-интервалограмм и R-грамм, выражающейся в корреля­ции параметров, отвечающих за централизацию и структуру распределения по­лигона выборки, а также наличие системы трендов функции RR(R), определя­ющей условия взаимосвязи амплитудной и фазовой составляющей ЭКГ-сигнала в виде кусочных статистических линейных и нелинейных зависимостей значе­ний RR от R.

3. Разработана модель системного сопряжения амплитудной и фазовой ЭКГ-составляющих в виде параметрической диаграммы сопряжения, которая позволяет классифицировать амплитудно-фазовые связи качественно по направлению и количественно по размеру угла линии связи, что дает возмож­ность исследовать системные механизмы регуляции работы сердца и может быть использовано в диагностических системах для оценки функционального состояния ССС.

4. Разработан метод исследования циркуляционных кривых амплитудной и фазовой составляющих ЭКГ-сигнала, обеспечивающий качественно новую оценку функционального состояния ССС по характеру взаимосвязи медленных волн регуляции амплитудно-фазовых компонентов ЭКГ и предназначенный для использования в диагностических системах мониторинга работы ССС.

5. Разработан метод исследования амплитудно-фазового сопряжения компонентов ЭКГ-сигнала, обеспечивающий оценку функционального состоя­ния ССС по совокупности структурных особенностей RR-интервалограмм и R- грамм для использования в системах функциональной диагностики, например, для оценки реакции ССС на воздействие внешних факторов среды обитания с учетом состояния внутренней среды организма в условиях, когда затруднены применение и интерпретация стандартных средств медицинского контроля.

6 Разработан программно-алгоритмический комплекс оценки параметров амплитудно-фазового сопряжения компонентов ЭКГ-сигнала и управления процессом диагностики работы сердца, позволяющий визуализировать резуль­таты анализа амплитудно-фазового сопряжения компонентов ЭКГ-сигнала, ко­торый может быть полезен при разработке интеллектуальных систем диагно­стики функционального состояния ССС.

7. Проведена экспериментальная апробация разработанных методов и мо­дели с ЭКГ-данными больных людей, находящихся в состоянии интенсивной терапии. Анализ ЭКГ-данных больных людей с использованием разработанных методик и модели позволил выявить особенности амплитудно-фазового сопря­жения, характерные для инфаркта миокарда, что является качественно новой диагностической информацией о работе сердца, а также основой для разработ­ки методик оценки эффективности медицинских процедур и проводимого лече­ния.

Рекомендации. Результаты диссертационного исследования могут быть полезны для физиологов и специалистов медико-биологического профиля, а также использованы в разработке мониторинговых и диагностических систем оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы.

Перспективы дальнейшей разработки темы. В целях дальнейшего раз­вития теории системного анализа в биотехнических системах и физиологии предполагается разработка методов автоматизированной обработки циркуляци­онных кривых ЭКГ-данных для решения задач оперативного контроля и про­гнозирования функционального состояния организма человека, в том числе с использованием интеллектуальных систем, а также совершенствование матема­тической модели системного анализа сопряжения амплитудно-фазовых компо­нентов ЭКГ-сигнала. Также отдельным предметом дальнейших исследований является разработка решающих правил и алгоритмов принятия решений на ос­нове разработанной диагностической карты функционального состояния по данным амплитудно-фазового сопряжения ЭКГ-информации..