Циркуляционная кривая зависимости длительности RR- интервала от амплитуды зубца R
Сопряжение амплитудной и фазовой составляющих ЭКГ определяется медленноволновыми процессами управления каждой из этих составляющих. Медленноволновые управляющие процессы представлены на спектре ритма сердца в диапазоне ULF-VLF.
В стандартах [65] не приведены однозначные данные о нормах спектральной мощности в диапазонах очень низких (VLF - 0,00333.. .0,04 Гц и ультранизких (ULF - 0...0,00333 Гц) частот. Данный факт связан прежде всего с малым общим вкладом низкочастотных составляющих за время короткой 5-минутной регистрации ЭКГ. Однако при увеличении времени регистрации увеличиваются влияния спектральных компонент ULF-VLF диапазонов. Нельзя не отметить, что анализ ЭКГ-данных без учёта низкочастотных компонент исключает информацию о системных процессах управления и регуляции, что аналогично исследованию сердца, изолированного от внешней среды [53].Для сопоставления данных медленноволновых процессов в R-граммах и RR-интервалограммах требуется фильтрация всех высокочастотных компонент, в том числе дыхательных. Для этой цели используется метод «скользящих средних» [119,120]. Данный метод является стандартным и единообразным для многих статистических и математических пакетов обработки данных.
Основным параметром фильтра «скользящего среднего» является ширина окна сканирования, которую целесообразно подбирать по признаку максимальной скорости роста информационной энтропии при формировании моделируемого(эталонного) ряда ритма сердца [94], что соответствует экстремальному значению информационной размерности выборки Di [121]. Известно, что наибольшее значение информационной размерности для виртуальной диаграммы приходится на интервал объема выборки Ап = 100-300 отсчетов [122], для
60 реальных RR-интервалограмм условно-здоровых молодых людей нижняя граница Δn обычно выше [108].
Выбранное значение ширины окна Δn = ~ 300 отсчетов соответствует условиям «короткой регистрации» (5 минут) и удовлетворяет критерию минимального размера ряда, необходимого для анализа вариабельности ритма сердца [72].
Этот интервал времени, равный ширине окна сканирования, поглощает и выводит за рамки анализа как характерные импульсные изменения с периодом 50-80 отсчетов на RR-интервалограмме, так и иные более короткие флуктуации рефлекторной и дыхательной природы. В таком случае, фильтрованные параметрические диаграммы, полученные методом «скользящих средних», представляют динамику соответствующих процессов RR-интервалограммы и R-граммы для частотных диапазонов VLF и ULF [59]. Амплитудно-фазовое сопряжение ЭКГ-сигнала в виде зависимости сглаженных скользящим средним RR-интервалограмм (RRs) и R-грамм (Rs) можно оценить в графической форме, представив на плоскости зависимость вида RRsw(Rsw), где W - окно фильтра скользящего среднего (рисунок 3.3).
Рисунок 3.3 - Диаграмма распределения R(RR) (а), циркуляционная кривая RRsw(Rsw)(б)
Для улучшения визуального анализа в зависимости от плотности расположения точек можно использовать отображение интерполяционных связей между ними. Визуальный анализ кривой вида RRsw(Rsw) также включает в себя графическое выделение начальной и конечной точки циркуляционной кривой.
3.2.
Еще по теме Циркуляционная кривая зависимости длительности RR- интервала от амплитуды зубца R:
- Глава 7. Бронхиальная астма
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАТОГЕНЕЗА НАЧАЛЬНОЙ БЛИЗОРУКОСТИ HA OCHOBH РЕФРАКЦИОННОЙ БИОМЕХАНИКИ ГЛАЗ
- УСТАНОВКА ПАРАМЕТРОВ РЕСПИРАТОРА. ДОПУСТИМАЯ ЕИПЕРКАПНИЯ
- Приложения
- I.1 Нарушения ритма серДца и провоДимости: распространённость, аспекты этиологии и патогенеза.
- Содержание
- ВВЕДЕНИЕ
- Вариабельность амплитуды электрокардиограммы
- 2.1 Физиологическая связь амплитуды и фазы электрокардиограммы
- 2.2 Особенности представления амплитудной и фазовой составляющих ЭКГ-сигнала
- Двупараметрическая гистограмма зависимости длительности RR-интервала от амплитуды зубца R
- Циркуляционная кривая зависимости длительности RR- интервала от амплитуды зубца R
- Экспериментальное программно-алгоритмическое обеспечение для анализа параметров амплитудно-фазового сопряжения ЭКГ- составляющих и управления диагностическим процессом