Системы поддержки принятия решений

Понятие системы поддержки принятия решений тесно связано с понятием информационной системы. Довольно сложно дать точное определение этого понятия, так как в различных источниках они могут существенно отличаться.

информационной системой понимается совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств [150]. В других определениях [120] в информационную систему включается и персонал, работающий с информацией. Если обобщить эти два определения, то информационная система - это совокупность информации, средств и методов ее обработки и персонала, работающего с ней.

Если классифицировать информационные системы по целевому назначению, то выделяются три их вида:

1) автоматизированные системы обучения;

2) автоматизированные информационно-справочные системы;

3) системы поддержки принятия решений [120].

Система поддержки принятия решений (СПИР) - интерактивные компьютерные системы, предназначенные для оказания помощи человеку при принятии решения, путем использования знаний, данных и моделей решения задач. СППР предназначены для ситуаций, когда задача неформализована или плохо структурирована. Применение таких систем ускоряет и облегчает процесс принятия решений. Но важно помнить, что они не заменяют принятие решения человеком, и безоговорочно полагаться на выдаваемый ими результат нельзя. СППР обладают рядом характеристик:

1) по возможности максимально ориентированы на пользователя;

2) позволяют решать трудно прогнозируемые задачи;

3) приспособлены к изменению входных данных [120].

СППР взаимодействует с лицом, принимающим решения, через интерфейс. СППР оперирует с данными и моделями. Под данными понимаются как данные, поступающие от пользователя, так и данные, заложенные в СППР при ее разработке или накапливающиеся в ней по мере работы.

временному признаку модели делят на тактические (решения, используемые в течение месяце или нескольких лет), стратегические (для долгосрочных целей) и оперативные (для решений, затрагивающих дни и недели). Блок моделей содержит также математический инструментарий.

Различные авторы приводят отличающиеся друг от друга классификации СППР. Но можно выделить ряд основных критериев, в соответствии с которыми СШ1Р делятся на классы. Это число пользователей, принцип взаимодействия с пользователями, тип управления т.д.

По числу пользователей выделяют индивидуальные и многопользовательские системы. Многопользовательские системы предназначены для обслуживания группы людей, работающих сообща для решения какой-либо задачи.

По принципу взаимодействия с пользователями СППР бывают:

1) активного типа - способны предложить человеку готовое решение;

2) кооперативного типа - дают возможность пользователю корректировать предложенное системой решение, а затем отдать его системе на проверку, та в свою очередь его оценивает и, если надо дорабатывает и выдает человеку. Этот процесс длится до тех пор, пока не будет получено решение, полностью удовлетворяющее пользователя.

3) пассивного типа - помогают человеку на этапах принятия решения, но сами неспособны его выдвинуть.

По типу управления СППР бывают управляемые данными, документами, сообщениями, знаниями и моделями [86]. Управляемые данными СППР в основном осуществляют доступ к данным и операции над ними. Управляемые документами СППР оперируют неструктурированной информацией, представленной в документах различного формата. СППР, управляемые сообщениями нацелены на взаимодействие нескольких пользователей при решении общей задачи. СППР, управляемые знаниями, решают задачу при помощи фактов, процедур, методов. СППР, управляемые

моделями, оперируют имитационными, финансовыми и иными математическими моделями.

В медицине СППР применяют для:

1) управления различными составляющими элементами лечебно­профилактических учреждений (ЛПУ) (лаборатории, коечный фонд, аптечный фонд и т.д.);

2) помощи персоналу при диагностике заболеваний и выбора методов лечения;

3) формирования сопутствующей документации;

4) снижения рисков, связанных с медикаментозным лечением [99].

Примерами таких систем могут послужить ArchimedesIndiGO, AutonomyHealthcare, DXplain. СПИР ArchimedesIndiGO была разработана в 2007 году в Калифорнии США. На основе данных о пациенте, состоянии его здоровья система осуществляет прогнозирование риска ряда заболеваний и способна генерировать решение о том, с помощью каких медицинских препаратов можно минимизировать этот риск. Системы AutonomyHealthcare и DXplain облегчают врачу постановку диагноза. Эти системы являются СППР, управляемыми знаниями [99].

Известны также и российские разработки. Например, СППР врача при коррекции психофизиологического состояния спортсменов методом адаптивного биоуправления [130].

В рамках данной работы интерес представляют СППР для профотбора и профориентации. Так известна диссертация И.В. Петухова «Система поддержки принятия решений при оценке профпригодности оператора эргатических систем (на примере транспортно-технологических машин)» [118]. В этой работе разработана СППР, которая оценивает профессионально важные качества кандидата путем анализа данных психофизиологического тестирования. Особенности тестирования состоят в том, что отдельные используемые тесты позволяют оценивать сразу несколько профессионально важных качеств, использован перцептивно простой тестовый материал и

реализована возможность изменения условий задачи зрительно-моторного слежения [118]. В самой СШ1Р реализован иерархический нечеткий вывод и имеется три подсистемы (информационная, тренажерная и измерительная). Эти подсистемы в комплексе позволяют получать необходимые данные об испытуемом, на основе их анализа выдавать заключение о профпригодности и формировать индивидуальные программы подготовки и тренировки.

В диссертации Квашниной Г.А. «Методология создания интеллектуальных систем оценки профессиональной надежности персонала подразделений опасных профессий» описана разработка структуры, функционала и информационно-программного обеспечения для компьютерно-ориентированных систем поддержки принятия решений для рационального управления надежностью персонала [52]. Проектируемая система имеет ряд отличительных особенностей. Система способна осуществлять оценку потребности предприятия (организации) в новых кадрах, предлагать набор решений по управлению персоналом, оценивать влияние уровня квалификации и мотивации работников на производительность труда. Алгоритм выбора претендента на должность характеризуется возможностью задания весов различных характеристик кандидатов и их ранжированием. Разработано решающее правило для оценки адаптации к экстремальным ситуациям. В состав системы включена подсистема выбора психопрофилактических и реабилитационных приемов.

Также интерес представляют программные продукты для профотбора, не являющиеся по определению разработчиков СППР, но, тем не менее, предназначенные для автоматизации и облегчения процесса профессионального отбора кадров.

Существует программа «Система оценки и подбора персонала Winklo 5.0». Данная программа основана на 26-факторном комбинированном личностном опроснике, адаптированном отдельно для мужчин и женщин. Он позволяет оценить типы темперамента, эмоциональную и мотивационную сферы личности, уровень интеллекта, коммуникативные способности и т.д.

Система состоит из пяти структурных блоков: комбинированного личностного опросника, программы автоматизированного тестирования, характеристик соответствия испытуемого профессиональному стандарту, комплект документации для работы с персоналом, сборник профессиональных стандартов предприятия (который может создаваться пользователями системы) [134].

Программный продукт «1С: Зарплата и управление персоналом 8» позволяет работать с вакансиями компании (хранить информацию о вакансиях, формировать требования и должностные обязанности для лиц, претендующих на них, публиковать эти вакансии на специализированных сайтах, таких как SuperJob.ruи HeadHunter.ru), учитывать затраты на подбор персонала, проводить анализ эффективности подбора, осуществлять расчет зарплаты с учетом специфики должности, предприятия, налоговой политики и т.д. Также есть возможность планирования адаптационных мероприятий для новых сотрудников [119].

Если обобщить данные по СППР для профотбора, можно сделать вывод, что они состоят из блока сбора данных, комплекта психофизиологических тестов и заданий для проверки профессиональных знаний, блока требований к кандидату, математического аппарата для необходимых расчетов, некого закона (правила), в соответствии с которым принимается решение о пригодности или непригодности кандидата в должность (в зависимости от сравнения данных о кандидате и требований, предъявляемых к нему), и блока вывода результата.

1.3