Прогнозирование, появление и развития заболеваний по энергетическим характеристикам биологически активных точек
Работами зарубежных и отечественных ученых было доказано, что одним из доступных и легко реализуемых методов получения прогностической и диагностической информации являются методы рефлексодиагностики, использующие характеристики энергетического состояния проекционных зон, включая меридианные и внемеридианнные биологически активные точки (БАТ).
Кроме того, известно, что энергетические характеристики БАТ могут менять свои значения задолго до того; как у людей появляются болевые ощущения, на основании которых человек принимает решение обратиться к врачу. Такое свойство БАТ позволяет использовать их как основные или как одни из ведущих источников информации в задачах прогнозирования и ранней (донозологической) диагностики [2, 24, 35, 39, 45,120,125]. Основным источником информации о взаимосвязи меридианных и внемеридианных БАТ с диагнозами, болевыми ощущениями и другими медицинскими ситуациями являются различные атласы меридиан, которые в настоящее время являются основными
пособиями для врачей, использующих методы рефлексодиагностики и рефлексотерапии [54]. Подобные атласы широко распространены как на бумажном (в виде монографий и справочников) так и на электронном ( в виде компьютерных программ) носителях.
Работами кафедры БМИ ЮЗГУ была доказана перспективность использования энергетических характеристик биологически активных точек (БАТ) для решения поставленных в работе задач [34, 35, 37, 39, 45, 47, 48, 107, 108, 117].
Однако «прямое» использование энергетических характеристик БАТ в качестве информативных признаков, при решении классифицированных задач, включая задачи прогнозирования и медицинской диагностики не целесообразно, поскольку интересующая медицинского пользователя информация скрыта значительным числом артефактов (на одной точке представлено несколько возможных диагнозов, симптомов и синдромов; энергетические характеристики значительно изменяются в зависимости от времени измерения, функционального состояния, воздействия внешних факторов и др.).
Для того, чтобы избавиться от перечисленных и других особенностей БАТ,снижающих их информативную ценность в работах [48]был предложен механизм поиска списков биологически активных точек, одновременный анализ которых позволяет в большом количестве практически важных задач, однозначно определять состояние анализируемых ситуаций (диагнозов, симптомов, синдромов). Такие точки в работах [45, 46, 47]были определены как диагностически значимые (ДЗТ).
Работами многочисленных исследователей было показано, что прогностическая и диагностическая информация при анализе энергетических характеристик БАТ может быть получена при регистрации их электрического сопротивления, электродвижущей силы, интенсивности инфракрасного излучения и т.д.
Анализ множества способов оценки энергетического состояния БАТ показал, что при решении задач, аналогичных исследуемым в работе, наилучшие
результаты по точности принятия решений и по технологичности проводимых измерительных процедур достигаются при контроле сопротивлений этих точек. В работах [39, 45] показано, что с высокой степенью вероятностью у моделей склонных к тому или иному заболеванию наблюдателя отклонения сопротивлений соответствующих точек от их номинальных (у здоровых людей) значений. Причем, чем больше это отклонение, тем ближе обследуемый к ранней стадии заболеваний и далее (при увеличении величины отклонений) к болезни различных степеней тяжести.
В работах [46, 48] приводятся такие соотношения между отклонениями сопротивлений БАТ от своих номинальных значений и состоянием здоровья: меньше 10% - здоров; 10-20% - высокая вероятность появления заболеваний; 2030% - ранняя стадия заболеваний; более 30% - различная степень тяжести заболеваний.
В этих же работах показано, что уверенность в принятии решений по электрическому сопротивлению БАТ возрастает, если кроме ДЗТ используется дополнительные информативные БАТ «связанные» с наследуемой патологией.
В работах [45, 46, 47] приводятся рекомендации по определению списков информативных БАТ.
Проведённые исследования показали, что анализ электрического сопротивления БАТ позволяет решать и задачи прогнозирования появления и развития заболеваний, оценки изменения функциональных состояний, и уровня психоэмоционального напряжения, умственного и физического утомления, активация организма и т.д. [34, 40, 108, 117].
Это связано с тем, что меридианные структуры различного уровня (включая БАТ) реагируют на различные отклонения в функционировании органов и систем организма задолго до того чем наступают клинические проявления заболеваний и соответствующие субъективные ощущения.
В работах [33, 36, 41, 43] описан общий порядок синтеза решающих правил прогнозирования и медицинской диагностики состоящий из следующих основных шагов.
1.Определяется физическая величина характеризующая энергетику БАТ. Опытным путем было установлено, что электрическое напряжение, измеряемое в области БАТ более информативно, чем электрическое сопротивление, но при этом велик уровень помех различной природы, включая физическую, электрическое напряжение рекомендуется использовать для оценки функциональных состояний. Для решения задач прогнозирования и ранней диагностики рекомендуется регистрировать электрическое сопротивление БАТ.
2. Выбирается система информативных проекционных зон.
3. Исходя из целей решаемых задач, выбирается способ наложения измерительных и индифферентных электродов и режимы измерений.
4. В ходе исследований определяются номинальные значения исследуемых параметров.
5. По исследуемым заболеваниям формируются таблицы экспериментальных данных (ТЭД), элементами которых служат величины отклонений измеряемых параметров от их номинальных значений. Объем таблицы соответствует требованиям,принятым в теории распознавания образов. По ТЭД проводится разведочный анализ, ориентированный на синтез нечетких решающих правил, распределений отклонений измеряемых величин от номинальных по выбранным классам заболеваний и контрольной группе здоровых людей.
6. Выбирается способ определения частных коэффициентов уверенности: по таблице отклонений измеряемых параметров от номинальных значений или с использованием функций принадлежности.
7. При расчётах диагностической (прогностической) уверенности по частным коэффициентам уверенности с известным интервалом сопротивлений,соответствующим тому или иному значению уверенности в выбранной диагностической гипотезе, для каждой точки (строки таблицы), связанной с ситуацией x должен быть определен частный коэффициент уверенности КУ*. Например, по рекомендациям, приведенным в работах [33, 36,
41, 43]. В качестве примера таблица 1.2 иллюстрирует частные коэффициенты уверенности по прогнозированию возникновения заболеваний сердца.
Таблица 1.2 - Частные коэффициенты уверенностей для прогнозирования заболеваний сердца