Заключение
С помощью разработанных методов и программ получены основные признаки БП в ранней стадии: межполушарная асимметрия частотно-временных характеристик ЭЭГ, особенно в центральных отведениях (С3, С4); возникновение ритма в частотном диапазоне 4-6 Гц и его частотная синхронизация с электромиографической активностью и механическим тремором конечностей; дезорганизация доминирующего ритма ЭЭГ, соответствующая общим представлениям о дезорганизации различных систем при БП.
Получены количественные оценки дезорганизации доминирующего ритма в центральных отведениях, которые позволяют отличать группы практически здоровых людей от пациентов с БП на 1-й стадии и пациентов на 1-й стадии от пациентов на 2-й стадии. Сравнение распознавания БП с помощью количественных признаков ЭЭГ с клиническими диагнозами показало более чем 80-процентное совпадение для контрольной группы и группы пациентов на 1-й стадии БП. Худшее совпадение с группой пациентов на 2-й стадии БП можно объяснить малой выборкой и тем, что методики распознавания БП ориентированы на диагностику начальной 1-й стадии. Надежность количественной диагностики начальной стадии БП существенно повышается при использовании для распознавания результаты одновременных измерений ЭЭГ и тремора. Кроме того, с помощью вейвлет-преобразования и его дальнейшего количественного анализа в работе был подтвержден ряд фактов, характеризующих особенности ЭЭГ на 2-3-й стадиях болезни Паркинсона, и обнаружен ряд специфических особенностей частотно-временной организации ЭЭГ 1-й стадии заболевания. Предложенные в данной работе подходы и разработки оказались адекватными для исследования различных этапов развития БП, в том числе ранних. Гистограммы экстремумов вейвлет-преобразований ЭЭГ более четко по сравнению со спектрами Фурье подчеркивают признаки БП и позволяют изучать их динамику. Полученные данные намечают дальнейшие пути поиска специфических ЭЭГ-маркеров самых ранних, в том числе доклинических, стадий заболевания.Литература
Андреева Е.А., Хуторская О.Е. Спектральный метод анализа электромиографической активности мышц. М.: Наука, 1987. 192 с.
Вакман Д.Е., Вайнштейн Л.А. Амплитуда, фаза, частота - основные понятия теории колебаний // Успехи физических наук. 2000. Т 123. № 4. С. 657-682.
Вейн А.М., Голубев В.Л., Яхно Н.Н. Паркинсонизм с позиций функционально-неврологического анализа // Паркинсонизм: вопросы клиники, патогенеза и лечения. M., 1974. C. 57-65.
Габова А.В., Боснякова Д.Ю., Босняков М.С. и др. Частотно-временная структура разрдов пик-волна генетическойabsence-эпилепсии // Докл. РАН. 2004. Т 396. С. 557-560.
Голубев В.Л., Левин Я. И., Вейн А.М. Болезнь Паркинсона и синдром паркинсонизма. М.: МЕДпресс, 1999. 415 с.
Королев М.С., Обухов Ю.В. Поиск признаков раннего паркинсонизма в электроэнцефалограммах // Нелинейный мир. 2012. № 2. С. 131-132
Обухов Ю.В., Анциперов А.В., Гехт А.Б., Попов Г.Р., Габова, А.В., Жарикова А.В., Кузнецова Г.Д. Частотно-временной анализ электрической активности мозга при болезни Паркинсона // Нейродегенеративные заболевания. Теория и практика. Ред. М.В. Угрюмов. М.: Наука, 2010. С. 112-129.
Обухов Ю.В., КоролевМ.С., Обухов К.Ю. О количественной оценке нестационарности ритмов электроэнцефалограмм в норме и при паркинсонизме в ранних стадиях // Математические методы распознавания образов ММРО-10, Тезисы докладов 16 Всероссийской конференции, Казань, 6-12 октября 2013 г. М.: Тезаурус Пресс, 2013а. С. 79.
Обухов Ю.В., Королев М.С., Габова А.В., Кузнецова Г.Д., Угрюмов М.В. Способ ранней электроэнцефалографической диагностики болезни Паркинсона. Патент РФ. 2484766, 20.06.2013b.
Adeli H., Zhou Z., Dadmehr N. Analysis of EEG records in an epileptic patient using wavelet transform // J. Neurosci. Meth. 2003. Vol. 123. P. 69-87.
Battiston J.J., Darcey T.M., Sigel A.M. et al. Statistical mapping of scalp-recorded ictal EEG records using wavelet analysis // Epilepsia. 2003. Vol. 44. P. 664-672.
Bergman H., Wihmann T., Karmon B., De Long R.
The primate subthalamic nucleus. II. Neuronal activity in parkinsonism // J. Neurophysiol. 1999. Vol. 72. P. 507-520.Blanko S., Quian-Quiroga R., Rosso O.A., Serrano E. Time-frequency analysis of electroencephalogram series. III. Wavelet packets and information cost function // Phys. Rev. E. 1998. Vol. 57. P. 932-940.
Bosnyakova D.Yu., Obukhov Yu.V. Extraction of dominant feature in biomedical signals // Pattern Recogn. Image Anal. 2005. Vol. 15. P. 513-515.
Bosnyakova D., Gabova A., Zharikova A. et al. Some peculiarities of time-frequency dynamics of spike-wave discharges in human and rats // Clin. Neuriphysiol. 2007. Vol. 118. P. 1736-1743.
Brockmann K., BergD. Diagnosis of Parkinson’s disease. Parkinson disease and other movement disorders. Int. Ass. of Parkinsonism and Related Disorders. Eds. E. Wolters. C. Baumann. VU University Press, 2014. P. 229-242.
D’Atellis C.E., Isaacson S.I., SimeR.O. Detection of epileptic events in electroencephalograms using wavelet analysis // Ann. Biomed. Eng. 1997. Vol. 25. P. 286-293.
England A.C., Schwab R.S., Peterson E. The electroencephalogram in Parkinson’s syndrome // EEG Clin. Neurophysiol.1959. Vol. 11. P. 723-721.
Fahn S., Elton R.L. Recent developments in Parkinson's disease. Eds. S. Fahn, C.D. Marsden. NY, 1987. P. 153-163.
Fogelson N., Williams D., Tijssen M. et al. Different functional loops between cerebral cortex and subthalamic area in Parkinson disease // Cerebral Cortex. 2006. Vol. 16. P. 64-75.
GaborA.J., Leach R.R., Dowla F. U. Automated seizure detection using a self-organizing neuronal network // EEG Clin. Neurophysiol. 1996. Vol. 66. P. 257-266.
Ganglberger J.A. The EEG in parkinsonism and its alteration by stereotaxically produced lesions in pallidum // EEG Clin. Neurophysiol. 1961. Vol. 13. P. 82.
Gibb W.R., Lees A.J. The relevance of the Lewy body to the pathogenesis of idiopathic Parkinson’s disease // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1988. Vol. 51. P. 745-52.
Hoehn M. Parkinsonism: on set, progressions and mortality. Eds. M. Hoehn, M.D. Jahr // Neurology. 1967. Vol. 17. № 5. P. 427-442.
Levy R., Dostrovsky J.O., Lang A.E., Sime E., Hutchison W.D., Lozano A.M. Effects of apomorphine in sibthalamic nucleus and globus pallidus internus neurons in patients with Parkinsons disease // J. Neurophysiol. 2001. Vol. 86. P. 249-260.
Moazami-Gourdarzi M., Sarnthein J., Michels L. et al. Enhanced frontal low and high frequency power and synchronization in the resting EEG of parkinsonian patients // Neuroimage. 2008. Vol. 41. P. 985-997.
Obukhov Yu.V., Korolev M.S., Obukhov K.Yu. et al. Time-frequency spontaneous eeg featuresof early stage Parkinson’s disease // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New
Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013a. Conference Proceedings, Vol. I, Samara: IPSI RAS, 2013a. P. 50-53.
Obukhov Yu.V, Korolev M.S., Obukhov K.Yu. et al. EEG features in early-stage Parkinson disease patients. XX World Congress on Parkinson’s Disease and Related Disorders. Geneva, Switzerland, 8-11 December, 2013b. http://www2.kenes.com/parkinson/abs/Pages/AbstractSubmission.aspx. P.37.
OswalA., Litvak V., Brown P. Syncronized neural oscillations and the parkinsonian state // Parkinson Disease and Other Movement Disorders. Eds. E. Wolters, C. Baumann. Int. Ass. of Parkinsonism and Related Disorders. VU University Press, 2014. P. 163-181.
Pezard L., Jech R., Ruzicka E. Investigation of non-linear properties of multichannel EEG in the early stages of Parkinson’s disease // Clin. Neuriphysiol. 2001. Vol. 112. P. 38-45.
Senhadji L., Wendling F. Epileptic transient detection wavelet and time-frequency approaches // Neurophysiol. Clin. 2002. Vol. 32. P. 175-192.
Siff S.J., Aldroubi A., Unser M. et al. Fast wavelet transformation of the EEG // EEG Clin. Neurophysiol. 1994. Vol. 91. P. 442-445.
Soikkeli, R., Partenen J., Soininen H. et al. Slowing of EEG in Parkinson’s disease // EEG Clin. Neurophysiol.1991. Vol. 79. P. 159-165.
Stoffers D., Bosboom J.L.W., Dejen J.B. et al. Slowing of oscillatory brain activity is a stable characteristic of Parkinson’s disease without dementia // Brain. 2007. Vol. 130. P. 1847-1860.
Sun M., Scheuer M.I., Sclabbassi R.J. Extraction and analysis of early ictal activity in subdural electroen cephalogram // Ann. Biomed. Eng. 2001. Vol. 29. P. 878-896.
Timmermann L., Gross J., Dirks M., Volkmann J., Freund H.J., Schnitzel A. The cerebral oscillatory network of parkinsonian resting tremor // Brain. 2003. Vol. 126. P. 199-212.
Еще по теме Заключение:
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- Заключение
- 2.5. Рациональное трудоустройство больных по заключению КЭК
- Патоморфологическое заключение
- Вместо заключения