Классификация д’Амико
В главе 2 мы приводим данные по распределению пациентов в обеих группах по системе д’Амико. Эта система широко используется нами как инструмент для планирования объема оперативного вмешательства, необходимости удаления регионарных лимфатических узлов и т.д.
Мы провели анализ соответствия показателей системы д’Амико и стадии заболевания, выставленной патоморфологом в обеих группах. Коэффициент корреляции этих параметров составил 0,38, что соответствует слабой корреляции. На рисунке 5.5 представлено распределение пациентов групп РАРП и РПП по стадиям заболевании в зависимости от группы риска, определенной по система д’Амико.
T2a T2b ■ T2c T3a T3b
д'Амико 1 д'Амико 2 д'Амико 3
Рисунок 5.5. Распределение пациентов групп РАРП и РПП по стадиям заболевания в зависимости от группы риска, определенной по система д’Амико, где «д’Амико 1» соответствует низкой группе риска, «д’Амико 2» -
средней, а «д’Амико 3» - высокой
Очевидно, что вероятность диагностики Т2а и Т2Ь изменяется в системе градации д’Амико не столь значительно, но если посмотреть динамику выявляемости других стадий, то тут можно усмотреть определенные закономерности. Вместе с тем, наиболее многочисленной во всех трех группах оказалась вероятность диагностики стадии Т2с, что, вероятно, и снижает коэффициент корреляции до низкого.
Для большей наглядности мы разделили пациентов на две группы - «рТ2» и «рТ3». В этом случае очевидно прогрессивное увеличение пациентов со стадией рТ3 пропорционально увеличению группы риска, хотя удельный вес пациентов с рТ2 даже среди больных с высоким риском по система д’Амико остается около половины.
д'Амико 1 д'Амико 2 д'Амико 3
Рисунок 5.6. Распределение пациентов групп РАРП и РПП по стадиям заболевании Т2 и Т3 в зависимости от группы риска, определенной по система д’Амико, где «д’Амико 1» соответствует низкой группе риска, «д’Амико 2» - средней, а «д’Амико 3» - высокой
90.0
80.0
70.0
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0
10,0
0,0
Можно констатировать, что система градации д’Амико имеет определенную прогностическую ценность для определения послеоперационной стадии заболевания (рТ) и может быть использована в качестве прогностического инструмента, но точность этого прогноза, согласно корреляционному анализу, невысока.