14. Факторные эксперименты

применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид по­добной гипотезы: «Если А1, А2,..., Аn, то В». Такие гипотезы называются комплекс­ными, комбинированными и др.

Факторные эксперименты являются част­ным случаем многомерного исследования, в ходе проведения которого пытаются ус­тановить отношения между несколькими НП и ЗП. В факторном эксперименте проверяются одновременно, как пра­вило, два типа гипотез:

1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из НП;

2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно - как присутствие одной из НП влияет на эффект воздействия другой.

Независимые переменные в подобном эксперименте и называются факторами.

Факторное планирова­ние эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных.

Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку простые зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются.

Существует множество вариантов факторных планов, но на практике применя­ются далеко не все. Чаще всего используются простейшие факторные планы, для двух незави­симых переменных и двух уровней типа 2х2 (число сомножителей показывает число уровней переменных, величина сомножителя - количество уровней (градаций) каждой из НП. Так в плане 2х2 участвует две НП и каждая из них представлена на двух уровнях: есть переменная – нет переменной). План 2х2 используется для выявления эффекта воздей­ствия двух НП на одну ЗП. Экспериментатор манипу­лирует возможными сочетаниями переменных и уровней. Данные фиксируются в простейшей таблице.

Планы, используемые для исследования влияния более двух независимых пере­менных, применяются редко. Для трех переменных они имеют общий вид LxMx N. Чаще всего применяются планы 2х2х2: «три независимые переменные - два уровня».

Упрощением полного плана с тремя независимыми переменными вида L х М х N является планирование по методу «латинского квадрата». «Латинский квадрат» применяют тогда, когда нужно исследовать одновременное влияние трех перемен­ных, имеющих два уровня или более. Принцип «латинского квадрата» состоит в том, что два уровня разных переменных встречаются в экспериментальном плане только один раз (такой же прием используется для контроля внешних переменных с помощью контрбалан­сировки). Схема плана для 3-х НП, организованного по методу латинского квадрата, представлена в таблице:

Нетрудно заметить, что уровни третьей переменной N (А, В, С,) встреча­ются в каждой строке и в каждой колонке по одному разу. Комбинируя результаты по строкам, столбцам и уровням, можно выявить влияние каждой из независимых переменных на зависимую, а также степень попарного взаимодействия переменных.

«Латинский квадрат» позволяет значительно сократить число групп. В частно­сти, план 2х2х2 превращается в простую таблицу

Применение латинских букв в клеточках для обозначения уровней 3-й перемен­ной (А — есть, В — нет) традиционно, поэтому метод назван «латинский квадрат».

Для обработки данных применяется метод дисперсионного анализа по Фишеру. Метод «латинского» квадрата пришел в психологию из агро­биологии, но большого распространения не получил. Исключением являются не­которые эксперименты в психофизике и психологии восприятия.