Системы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) имеет давнюю историю. Многие психологи и философы, математики стремились описать мышление как совокупность некоторых элементарных операций, правил и процедур.

Поэтому научной задачей искусственного интеллекта (ИИ) является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека.

Приведем некоторые определения искусственного интеллекта.

ИИ - условное обозначение кибернетических систем, моделирующих некоторые стороны интеллектуальной

деятельности человека: логическое и аналитическое мышление.

ИИ - способность робота или компьютера к имитации человеческих навыков, используемых для решения задач, изучения проблем, рассуждений и самоусовершенствования.

Экспертная система (ЭС) - это электронный эксперт (советник), помощник. Работа экспертных систем основана на алгоритмах искусственного интеллекта и предполагает

использование информации, заранее полученной от специалистов- экспертов.

ЭС используются в тех предметных областях, где слишком много переменных величин (факторов, показателей, симптомов), затрудняющих создание полной теории или точной математической модели.

Рис. 27. Структурная схема экспертной системы

С помощью интерфейса пользователя происходит общение с ЭС лиц, нуждающихся в консультации электронного эксперта. Пользователи обращаются к ЭС за советом по специальным

проблемам в узкой предметной области, предоставляя ей специфические факты и свои гипотезы.

Редактор базы знаний (БЗ) - это совокупность знаний по данной предметной области, введенных в процессе взаимодействия эксперта (или нескольких экспертов) с экспертной системой. Базы знаний могут включать несколько десятков тысяч правил.

Машина логического вывода (решатель) - это программа, моделирующая (имитирующая) ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ, а также данных, введенных пользователем.

Решатель - это «мозг» ЭС. С его помощью происходит обработка и анализ данных.

Подсистема объяснений - программа, позволяющая

продемонстрировать, каким образом получен результат, т. е. показать цепочку рассуждений электронного эксперта.

Системы искусственного интеллекта, которые моделируют работу головного мозга, называют нейронными сетями (или нейросетями). Первые нейросети были созданы в конце 50-х годов ХХ столетия американскими учеными Г. Розенблаттом и П. Мак- Каллоком.

Нейрокибернетика базируется на аппаратном моделировании работы нервных клеток человеческого мозга (около 14 миллиардов связанных и взаимодействующих нейронов).

Для второго направления ИИ - кибернетики «черного ящика» - не имеет значения, какова конструкция «мыслящего» устройства. Основа кибернетики «черного ящика» в том, что реакция «мыслящего» устройства на заданные входные

воздействия должна совпадать с реакцией человеческого мозга.