Выводы второго раздела

1. В результате разведочного анализа получено пространство информативных признаков для прогнозирования ишемических рисков, состав которого был минимизирован с использованием методов экспертного оценивания, статистической меры Кульбака в сочетании с моделью Г.

надежные работоспособные решающие правила с минимальным набором исходных данных.

2. Получены нечеткие математические модели прогнозирования возникновения и оценки степени тяжести ишемической болезни сердца, отличающиеся агрегацией специфических признаков, характеризующих различные аспекты функционирования сердечно-сосудистой системы, позволяющие обеспечивать уверенность в принимаемых решениях не ниже 0,9.

3. Предложена структурно-функциональная схема интеллектуальных агентов нижнего иерархического уровня, построенная на основе трёх решающих модулей, предназначенных для работы только с одной из групп выделенных информативных признаков, каждый из которых характеризуется своей математической моделью риска ишемической болезни сердца, позволяющая формировать пространство информативных признаков для дублирующих каналов автоматизированной системы прогнозирования ишемических рисков.

4. Разработаны две математические модели оценки степени тяжести ишемической болезни сердца на основе субъективных суждений, состояния центральной гемодинамической системы и региональной гемодинамики динамики сердца, отличающиеся возможностью надежной классификации четырех уровней тяжести ишемической болезни сердца (норма, латентное, реверсивное и критическое состояния) с уверенностью в принятии решений для первой модели 0,9 и по второй модели 0,95.

4. Разработан метод оперативного контроля за динамикой развития ишемии сердца по энергетическому разбалансу меридианных структур, отличающийся тем, что для оперативной оценки функционального состояния и функционального резерва сердца у пациентов с ишемической болезнью сердца используется анализ динамических электрических характеристик биологически активных точек меридиана сердца при электрических возмущающих нагрузках, который позволяет оперативно и с высокой степенью точности контролировать развитие ишемических процессов.

5. Предложена математическая модель ишемического риска, основанная на анализе ишемических эпизодов электрокардиосигнала, отличающаяся алгоритмами выделения ишемических эпизодов из электрокардиосинала, позволяющая формировать компоненты пространства информативных признаков для дублирующих классификаторов автоматизированной системы прогнозирования ишемических рисков.