СЛОВАРЬТЕРМИНОВ

• Альфа-ошибка(α-err or), или ошибка Ірода(Type I error) - вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы (см. Проверка гипотез). В клинических исследованиях это ве­роятность того, что одно лечение будет считаться эффективнее другого, когда в действительности это различие отсутствует.

См. стр. 231,239.

• Анализ в зависимости от назначенного лечения(intention to treat analysis) - способ анализа данных в контролируемом испытании. Анализ проводится в зависимости от того, к какой группе - экспериментальной или контрольной - был отнесен пациент при рандомизации, независимо от того, получил он в действительности исследуемое лечение или нет.

См. стр. 188,202.

• Анализ дожития(survival analysis, time-to-event analysis) - статистический метод анализа времени, прошедшего от задан­ного начального момента до момента наступления определен­ного исхода (обычно - смерти). Метод позволяет описать лю­бой исход, дихотомический по своему характеру и имеющий место лишь однажды в процессе наблюдения, например время до развития инфаркта миокарда или до рецидива злокачест­венного новообразования. Преимущество метода заключается в том, что в расчетах используются сведения обо всех пациен­тах, в том числе еще не умерших к моменту проведения анали­за или утерянных в процессе наблюдения, что позволяет оце­нить среднее время выживания более точно. К способам анали­за времени наступления события относятся анализ Капла­на-Мейера (Kaplan-Meir analysis), регрессионная модель про­порционального риска Кокса (Сох proportional hazards regres­sion model), лог-ранк тест (log-rank test) и др.

См. стр. 149,150,154.

• Анализ принятия решений(decison analysis) - статистичес­кий подход к принятию решений, осуществляемый путем со­поставления альтернатив с учетом затрат и последствий для больного в заданных условиях.

См. стр. 28, 115, 118-119.

• Анализ чувствительности(sensitivity analysis) - метод, ис­пользуемый в мета-анализе, фармакоэкономике и анализе при­нятия решений для оценки влияния различных параметров на конечный результат. Анализ наилучший вариант-наихудший вариант(best case ∕ worst case analysis) представляет собой специальный вид анализа чувствительности.

См. стр. 117, 166, 168.

• Апостериорная вероятность - см. Прогностическая ценность.

• Априорная вероятность - см. Распространенность.

• Бета-ошибка(β-error), или ошибка IIpoda (Type II error) - вероятность ошибочного принятия нулевой гипотезы (см. Проверка гипотез). В клинических исследованиях это ве­роятность того, что оба лечения будут считаться одинаково эф­фективными, когда в действительности одно лечение лучше, чем другое. Используя юридическую терминологию, можно сказать, что бета-ошибка - это вероятность отпустить винов­ного на свободу (например за недостаточностью улик).

См. стр. 231-233,238-239, 241,317.

• Величина р (рvalue) - вероятность того, что полученный ре­зультат абсолютно случаен. Величина р может изменяться от 1 (результат точно случаен) до 0 (результат точно не случаен). Величина р меньшая или равная заданному уровню альфа- ошибки (например 0,05) свидетельствует о статистической значимости полученного различия. В то же время она не несет информации о клинической значимости результата.

См. стр. 232-233,246.

• Величина р« - вероятность альфа-ошибки. Обычно, когда пи­шут р, имеют в виду именно р_а.

См. стр. 233.

• Величина рр - вероятность бета-ошибки.

См. стр. 233,238-240

• Вероятностная выборка(probability sample) - такая выбор­ка, вероятность попадания в которую для каждого индивиду­ума определена заранее.

См. стр. 109.

• Вероятность, посттестовая - см. Прогностическая ценность.

• Вероятность, претестовая - см. Распространенность.

• Вмешивающийся фактор(confounding factor) - фактор, свя­занный с известным исследуемым фактором и некоторым об­разом влияющий на результат (исход).

См. стр. 20-21, 289-290, 295-297.

• Вторичная профилактика(secondary prevention) - это вме­шательства, направленные на то, чтобы замедлить или остано­вить развитие заболевания у больных.

См. стр. 207, 227.

• Выборка(sample) - это часть популяции, полученная путем отбора. Клинические исследования обычно выполняются на выборках. Оценку характеристик популяции по практическим причинам приходится осуществлять путем оценки этих харак­теристик по выборке.

См. стр. 17, 109.

• Выборка, вероятностная - см. Вероятностная выборка.

• Выборка, случайная - см. Случайная выборка.

• Выборка, смещенная - см. Смещенная выборка.

• Выборки, размер - см. Размер выборки.

• Группа, контрольная - см. Контрольная группа.

• Группа, экспериментальная - см. Экспериментальная группа.

• Данные, количественные - см. Количественные данные.

• Данные, дискретные - см. Дискретные данные.

• Данные, дихотомические - см. Дихотомические данные.

• Данные, непрерывные - см. Непрерывные данные.

• Данные, порядковые - см. Порядковые данные.

• Дискретные данные(discrete data) - это количественные данные, которые выражаются целыми числами. Например: число беременностей; число рождений живых младенцев; чис­ло судорожных припадков у больного в течение месяца.

См. стр. 35.

• Дихотомические данные(dichotomous data) - признаки, ко­торые могут иметь только два значения (присутствует-отсут- ствует, да-нет, жив-умер).

См. стр. 34.

• Добавочная доля популяционного риска(population attribut­able risk fraction) - доля заболеваемости (смертности, инва­лидности) в популяции, связанная с данным фактором риска; рассчитывается путем деления добавочного популяционного риска на общую заболеваемость (смертность, инвалидность) в популяции.

См. стр. 134-135.

• Добавочный, или атрибутивный риск(attributable risk) - определяется как заболеваемость для лиц, подвергавшихся воздействию фактора риска, минус заболеваемость для лиц, не подвергавшихся этому воздействию. Добавочный риск - это дополнительные случаи развития заболевания, обусловленные воздействием фактора риска. Учитывая способ вычисления до­бавочного риска, его также называют разницей рисков (risk dif­ference), или непосредственным риском.

См. стр. 134, 136.

• Доверительный интервал(confidence interval) - статистиче­ский показатель, позволяющий оценить в каких пределах мо­жет находится истинное значение параметра в популяции; ди­апазон колебаний истинных значений. Величины, полученные

в исследованиях на выборке больных, отличаются от истинных величин в популяции вследствие влияния случайности. Так, 95% доверительный интервал означает, что истинное значение величины с вероятностью в 95% лежит в его пределах. Довери­тельные интервалы помогают сориентироваться, соответствует ли данный диапазон значений представлениям читателя о кли­нической значимости эффекта и каких результатов можно ожидать, применив описанную методику на сходной группе больных. Величина доверительного интервала характеризует степень доказательности данных, в то время как величина р указывает на вероятность ошибочного отклонения нулевой ги­потезы (см. Величина р).

См. стр. 243,318,320.

• Достоверность(validity) - характеристика, показывающая в какой мере результат измерения соответствует истинной вели­чине. Достоверность исследования определяется тем, в какой мере полученные результаты справедливы в отношении дан­ной выборки (internal validity). Это внутренняя характеристи­ка, она касается именно данной группы больных и не обяза­тельно распространяется на другие группы.

См. стр. 24, 35, 40, 58, 173-175, 185, 196-197, 203, 234-235, 249, 269,275,251,290,306,310,323.

• Исследование до-после(before-after study) - неконтролиру­емое клиническое исследование, описывает течение заболева­ния в одной группе пациентов, подвергающейся изучаемому вмешательству.

См. стр. 199.

• Исследование распространенности (prevalence study) - см. Од­номоментное исследование.

• Исследование серий случаев(case series) - описательное ис­следование, представляющее собой количественный анализ группы больных.

См. стр. 157,225,242,255,259,261,277.

• Исследование случай-контроль(case control study) - рет­роспективное исследование, в котором по архивным данным,

воспоминаниям или суждениям пациентов производится срав­нение двух групп, в одну из которых отобраны пациенты с оп­ределенной патологией, а в другую - лица без нее. При этом сначала производится отбор группы пациентов с изучаемым заболеванием и сходной по остальным признакам группы лиц без этого заболевания. Затем ретроспективно оценивается час­тота воздействия возможного фактора риска в обеих группах. Полученные данные позволяют рассчитать относительный риск развития заболевания в связи с изучаемым фактором. См. стр. 260.

• Исследование совокупного риска(aggregate risk study), или экологическое исследование(ecological study) - исследова­ние, в котором фактор риска характеризуется средним воздей­ствием на группу; его задача - оценка влияния на людей фак­торов окружающей среды в целом.

См. стр. 290.

• Исторический, или непараллельный контроль(historical or nonconcurrent control) - способ клинического исследования, при котором результаты современного лечения сравниваются с данными наблюдения аналогичных пациентов в прошлом. Противоположность параллельному контролю (concurrent control), при котором контрольная группа набирается одновре­менно и по тем же правилам, что и экспериментальная группа См. стр. 196.

• Историческое когортное исследование(historical cohort study) - когорта выделена по архивным документам и просле­жена до настоящего времени.

См. стр. 131-132.

• Качественные данные(nominal data) - это такие признаки, которые нельзя выразить количественно.

См. стр. 34.

• Клиническая эпидемиология(clinical eρidemilogy) - наука, разрабатывающая методы клинических исследований, кото­рые дают возможность делать справедливые заключения, кон­тролируя влияние систематических и случайных ошибок.

См. стр. 12.

• Клинические испытания(clinical trials) - специальный вид когортных исследований для оценки разных вмешательств, ус­ловия проведения которых (отбор групп вмешательства, ха­рактер вмешательства, организация наблюдения и оценка ис­ходов) направлены на устранение влияния систематических ошибок на получаемые результаты.

См. стр. 173.

• Когорта(cohort) - группа лиц, изначально объединенных ка­ким-либо общим признаком (например: здоровые лица или больные на определенной стадии заболевания) и наблюдаемых в течение определенного периода времени, чтобы проследить, что с ними произойдет в дальнейшем.

См. стр. 129.

• Когорта дожития(survival cohort) - когорта, в которую включаются пациенты, имеющие заболевание и доступные для наблюдения - например пациенты специализированной кли­ники. Другой термин для таких групп - доступные когорты (available patients cohort).

См. стр. 156.

• Когортное исследование(cohort study) - исследование, в ко­тором определенная когорта пациентов прослеживается в тече­ние некоторого периода времени. Когортные исследования на­зывают также продольными, или лонгитудинальными(longitu­dinal study) - подчеркивается, что пациенты прослеживаются во времени, проспективными(prospective study) - имеется в виду, что группа сформирована в настоящее время и прослеже­на в будущем, или исследованиями заболеваемости(incidence study) - обращается внимание на то, что основным способом оценки является регистрация новых случаев заболевания в те­чение определенного срока.

См. стр. 130.

• Количественные данные(numerical, or interval data) - это такие величины, которым присущ естественный порядок рас­положения с равными интервалами между последовательными значениями, независимо от их места на шкале. Примеры: масса тела, концентрация глюкозы в крови.

См. стр. 34.

• Контроль, параллельный - см. Параллельный контроль.

• Контроль, исторический - см. Исторический контроль.

• Контроль, непараллельный - см. Исторический контроль.

• Контрольная группа(control group), или группа сравнения - группа испытуемых, получающих обычное лечение, или не получающих лечения, или получающих плацебо. Результаты измерений в контрольной группе сравниваются с результатами измерений в экспериментальной группе для оценки эффекта исследуемого метода лечения.

См. стр. 174.

• Мета-анализ(meta-analysis) - количественный анализ объе­диненных результатов нескольких клинических испытаний од­ного и того же вмешательства. Такой подход обеспечивает большую статистическую мощность, чем в каждом отдельном испытании за счет увеличения размера выборки. Используется для обобщенного представления результатов многих испыта­ний и для увеличения доказательности результатов испытаний. См. стр. 305,314-319.

• Многофакторное моделирование(multivariable modeling) - метод, обеспечивающий математическое выражение сочетан­ного влияния многих переменных. Метод называется много­факторным, так как он оценивает эффект многих переменных. Термин ’’моделирование" означает, что это математическая конструкция, которая рассчитывается из полученных данных, но основана она на упрощающих допущениях о характеристи­ках этих данных (например, что все переменные имеют нор­мальное распределение и одинаковую дисперсию).

См. стр. 250.

• Многофакторный анализ(multivariable analysis) - это сово­купность статистических методов, которые одновременно рас­сматривают влияние многих переменных на какой-либо один фактор. Если после устранения влияния этих переменных дей­ствие фактора сохраняется, его воздействие считается незави­симым. Кроме того эти методы применяются для выделения из большого числа признаков малого подмножества, которое вно­сит независимый и существенный вклад в конечный результат (исход), что используется для ранжирования переменных по силе их воздействия на исход и для других целей.

См. стр. 165, 167-168,249.

• Модификация эффекта(effect modification) - особый тип взаимодействия факторов, при котором сила корреляции меж­ду двумя переменными зависит от уровня некоторой третьей переменной, называемой модификатором эффекта(effect modifier).

См. стр. 287.

• Мощность, статистическая - см. Статистическая мощность.

• Непрерывные данные(continuous data) - это количествен­ные данные, которые могут принимать любое значение на не­прерывной шкале. Примеры: масса тела, артериальное давле­ние, парциальное давление кислорода в артериальной крови. См. стр. 35.

• Обобщаемость(external validity, or generalizability) - внеш­няя характеристика, которая определяется тем, в какой мере результаты данного исследования применимы к другим груп­пам больных.

См. стр. 24, 109, 162, 167, 175, 195, 202,306,310.

• Обсервационное исследование(observational studies) - ис­следование без преднамеренного вмешательства, в противопо­ложность экспериментальному исследованию.

См. стр. 129.

• Одномоментное исследование(cross-sectional study, preva­lence study, survey) (иногда также называется поперечным исследованием, в противоположность продольным, или лон­гитудинальным, исследованиям) - вариант описательного ис­следования, проводимого в определенный момент времени C целью оценки распространенности заболевания или исхода, изучения течения заболевания и т.п.

См. стр. 103, 111, 113-114, 118, 171,290.

• Описание случая(case report, case study) - простое изложе­ние материала об одном или нескольких больных.

См. стр. 255.

• Открытое исследование(open, open-label, unmasked study)

- исследование, в котором не применялся слепой метод. См. стр. 185.

• Относительный риск(relative risk), или отношение рисков (risk ratio) - отношение заболеваемости среди лиц, подвергав­шихся и не подвергавшихся воздействию факторов риска. От­носительный риск не несет информации о величине абсолют­ного риска (заболеваемости). Даже при высоких значениях от­носительного риска абсолютный риск может быть совсем не­большим, если заболевание редкое. Относительный риск пока­зывает силу связи между воздействием и заболеванием.

См. стр. 135.

• Отношение правдоподобия(likelihood ratio) - это отношение вероятности получить положительный результат диагностичес­кого теста у больных к вероятности получить положительный результат теста у здоровых лиц. Отношение правдоподобия для положительного результата теста - это чувствительность деленная на 1 минус специфичность. Таким образом, отноше­ние правдоподобия отражает одновременно и чувствитель­ность, и специфичность теста. Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 1, то это значит, что ве­роятность положительного результата теста у больного такая же, как вероятность положительного результата теста у здоро­вого. Если отношение правдоподобия положительного резуль­тата теста равно 3,5, то это значит, что вероятность положи­тельного теста у больного в 3,5 раза выше, чем вероятность по­ложительного результата теста у здорового.

См. стр. 86.

• Отношение шансов(odds ratio) - определяется как отноше­ние шансов события в одной группе к шансам события в дру­гой группе, или как отношение шансов того, что событие про­изойдет к шансам того, что событие не произойдет. В исследо­ваниях случай-контроль отношение шансов используется для оценки относительного риска.

См. стр. 264-266.

• Ошибка, систематическая - см. Систематическая ошибка.

• Ошибка, случайная - см. Случайная ошибка.

• Ошибка, экологическая - см. Экологическая ошибка.

• Параллельный контроль(concurrent control) - способ кли­нического исследования, при котором контрольная группа на­

бирается одновременно и по тем же правилам, что и экспери­ментальная группа. Этот метод позволяет избежать некоторых видов систематических ошибок, которые неизбежны при ис­следованиях с историческим контролем.

См. стр. 197.

• Первичная профилактика(primary prevention) - вмеша­тельства, направленные на предупреждение возникновения бо­лезни, обычно за счет устранения ее причин.

См. стр. 207.

• Плацебо(placebo) - лекарственная форма, неотличимая от исследуемого препарата по внешнему виду, цвету, вкусу и запа­ху, но не оказывающая специфического действия (например таблетки глюкозы или инъекции изотонического раствора хло­рида натрия), или иное безразличное вмешательство, исполь­зуемое в медицинских исследованиях для имитации лечения с целью устранения систематической ошибки, связанной с пла­цебо -эффектом.

См. стр. 178.

• Плацебо-эффект(placebo effect) - изменение состояния па­циента (отмечаемое самим пациентом или лечащим врачом), связанное с фактом лечения, а не с биологическим действием препарата.

См. стр. 178.

• Популяционный добавочный (атрибутивный) риск(popula­tion attributable risk) - рассчитывается как произведение до­бавочного риска на распространенность фактора риска в попу­ляции. Этот показатель отражает дополнительную заболевае­мость в популяции, связанную с фактором риска.

См. стр. 134-137.

• Популяция(population) - это совокупность индивидуумов, из которой отбирается выборка и на которую могут быть распро­странены результаты, полученные для этой выборки. Популя­ция может представлять собой все население (обычно таковы популяции в эпидемиологических исследованиях причин за­болеваний), или же состоять из пациентов, госпитализирован­ных в определенную клинику, или из пациентов с определен­ным заболеванием (что чаще имеет место в клинических иссле­дованиях). Таким образом, можно говорить об общей популя­

ции, госпитальной популяции или популяции пациентов с конкретным заболеванием. Эпидемиологическое определение популяции отличается от биологического (экологического). См. стр. 17.

• Порядковые данные(ordinal data) - это такие показатели, ко­торые могут быть расположены в естественном порядке (ран­жированы), например от малого до большого или от хорошего до плохого, но размер интервала между такими категориями не может быть выражен количественно (например: стадии болез­ни; оценки - "высокий, средний, низкий" или "отсутствует, слабый, умеренный, тяжелый").

См. стр. 34.

• Посттестовая вероятность - см. Прогностическая ценность.

• Претестовая вероятность - см. Распространенность.

• Проверка гипотез(hypothesis testing) о равенстве средних - метод статистического доказательства гипотезы о равенстве средних величин. Нулевая гипотеза (Но) заключается в том, что различий между двумя выборками, оцененным по их сред­ним значениям, нет. Противоположная гипотеза (H)утверж­дает обратное. Принятие нулевой гипотезы означает, что обна­руженная разница случайна, отклонение нулевой гипотезы - что разница неслучайна. Вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы называется альфа-ошибкой, уровень статис­тической значимости обнаруженных различий обозначается как величина р, вероятность ошибочного принятия нулевой ги­потезы называется бета-ошибкой.

См. стр. 230, 252,311.

• Прогностическая ценность(predictive value) - вероятность наличия заболевания при известном результате диагностичес­кого теста. Прогностическая ценность называется также апос­териорной (или посттестовой) вероятностью, поскольку это вероятность наличия (или отсутствия) болезни после того, как стали известны результаты теста.

См. стр. 76-77, 88,94.

• Прогностическая ценность отрицательного результата (negative predictive value) - вероятность отсутствия заболева­ния при отрицательном ("нормальном") результате теста.

См. стр. 77- 78.

• Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value) - вероятность заболевания при по­ложительном ("ненормальном") результате теста.

См. стр. 77- 78.

• Профилактика, вторичная - см. Вторичная профилактика.

• Профилактика, первичная - см. Первичная профилактика.

• Профилактика, третичная - см. Третичная профилактика.

• р - см. Величина р.

• р_а- см. Величина р_а.

• pβ-см. Величина pβ.

• Размер выборки(sample size) - число больных, которое необ­ходимо включить в исследование для исключения случайнос­ти в качестве объяснения полученного результата. Размер вы­борки зависит от четырех характеристик исследования: вели­чины различия в частоте исходов между группами, pβи при­роды данных. Размер выборки следует учитывать исследовате­лю, планирующему эксперимент, и читателю, решающему, сле­дует ли доверять опубликованным результатам.

См. стр. 238.

• Рандомизация(randomization) - процедура, обеспечивающая случайное распределение больных в экспериментальную и контрольную группы. Случайным распределением достигается отсутствие различий между двумя группами и, таким образом, снижается вероятность систематической ошибки в клиничес­ких исследованиях вследствие различий групп по каким-либо признакам.

См. стр. 162, 180.

• Распространенность(prevalence) - это частота некоторого состояния в группе. Рассчитывается как отношение числа лиц, у которых на момент обследования наблюдается изучаемое со­стояние (болезнь или исход), к числу всех лиц в группе (попу­ляции, обследованным больным, работникам предприятия). Распространенность указывает также на априорную, или пре- тестовую вероятность заболевания или исхода.

См. стр. 78, 80, 81, 84, 86, 100, 103, 110,114.

• Риск, добавочный (атрибутивный) - см. Добавочный риск.

• Риск, относительный - см. Относительный риск.

• Риск, популяционный добавочный (атрибутивный) - см. По­пуляционный добавочный риск.

• Систематическая ошибка, смещение(systematic error, bias)

- это неслучайное, однонаправленное отклонение результатов от истинных значений. Систематическая ошибка может возни­кать вследствие отбора, т.е. при создании выборки (sampling, или assembling bias), вследствие измерений (measurement bias), при воздействии вмешивающихся факторов (confounding bias) и во многих других случаях. О систематической ошибке гово­рят также имея в виду предвзятость при публикации положи­тельных результатов исследований и отклонении отрицатель­ных - publication bias. Для борьбы с систематическими ошиб­ками и получения достоверных данных используются органи­зационные методы (например: рандомизация, слепой метод и т.п.), а также внесение поправок, учитывающих величину сме­щения.

См. стр. 14, 18, 75, 111, 123, 154, 219, 269,319.

• Скрининг(screening) - массовое обследование лиц, не счита­ющих себя больными, для выявления скрыто протекающих за­болеваний или других состояний (факторов риска будущих за­болеваний). Обычно проводится с использованием дешевых, простых, неинвазивных диагностических процедур, имеющих высокую чувствительность.

См. стр. 64,51, 127, 143, 207-218, 297,308.

• Слепой, или маскированный, метод(blinding, or masking) - процедура, обеспечивающая отсутствие информации о том, к какой группе - экспериментальной или контрольной - отнесен каждый испытуемый. При простом слепом методе информа­ция отсутствует только у пациента, при двойном слепом - у па­циента и исследователя, при тройном слепом - у пациента, ис­следователя и лиц, проводящих статистическую обработку ре­зультатов исследования. Применяется для устранения систе­матической ошибки в клинических исследованиях.

См. стр. 185, 289.

• Случайная выборка(random sample) - такая выборка, веро­ятность попадания в которую для каждого индивидуума в по­пуляции одинакова.

См. стр. 109.

• Случайная изменчивость, или случайная вариция(random variation) - отклонение результата отдельного наблюдения (измерения) от его истинного значения, обусловленное исклю­чительно случайностью.

См. стр. 39.

• Смещение - см. Систематическая ошибка.

• Смещение к среднему(regression to the mean) - закономер­ность в биомедицинских исследованиях, выражающаяся в том, что величины, отклоняющиеся от среднего значения, при по­следующих измерениях оказываются ближе к среднему.

См. стр. 56.

• Смещенная выборка(biased sample) - это такая выборка, ко­торая систематическим образом отличается от популяции, представляющей предмет исследования, или от популяции, по отношению к которой должны применяться результаты иссле­дования. Например лица, добровольно участвующие в про­граммах профилактики заболеваний, отличаются от прочих людей в популяции и представляют собою смещенную выбор­ку из популяции.

См. стр. 26-27.

• Специфичность диагностического теста(specificity) - ве­роятность отрицательного результата диагностического теста в отсутствие болезни.

См. стр. 66-74.

• Статистика(statistics) - это специальная область математи­ки со своей, незнакомой многим врачам терминологией: нуле­вая гипотеза, дисперсия, регрессия, мощность, моделирование и т.п.

См. стр. 232.

• Статистическая мощность исследования(statistical power) - вероятность того, что в исследовании будет найдено статистически достоверное различие, когда это различие дей­ствительно существует. Статистическая мощность равняется 1 минус рр (см. Величина рр). Мощность исследования анало­гична чувствительности диагностического теста.

См. стр. 238, 246,315,317.

• Точка разделения(cut-off point, cutpoint) - величина, ис­пользуемая для разделения ряда величин на две части. В диа­гностическом процессе точка разделения отделяет "нормаль­ные" показатели от "ненормальных". Результаты теста, лежа­щие в области "нормы", называются отрицательным результа­том, а лежащие в области "патологии" - положительным ре­зультатом.

См. стр. 58, 69.

• Точность теста(test accuracy) - доля правильных результа­тов теста (истинно положительных и истинно отрицательных) в общем количестве полученных результатов.

См. стр. 79, 96.

• Третичная профилактика(tertiary prevention) - мероприя­тия, направленные на предотвращение ухудшения течения или осложнений заболевания после того, как болезнь проявилась. См. стр. 208.

• Фактор риска(risk factor) - особенность организма или внешнее воздействие, приводящие к увеличению риска воз­никновения заболевания или иному неблагоприятному исходу. См. стр. 121.

• Характеристическая кривая(receiver operating characteris­tic, or ROC curve) - график, характеризующий диагностичес­кую точность теста. На оси ординат откладывается чувстви­тельность (доля истинно положительных результатов), на оси абсцисс - 1 минус специфичность (доля ложноположительных результатов). Чем дальше кривая отстоит от диагонали, тем выше точность теста.

См. стр. 70, 95.

• Центральная тенденция(central tendency) - статистичес­кий показатель, наиболее полно отражающий величины, на­блюдаемые в выборке или популяции. К таким показателям относятся: мода (наиболее часто встречающаяся величина), медиана (величина, занимающая середину в ряду ранжирован­ных величин) и среднее значение.

См. стр. 45.

• Частота новых случаев(incidence) - это отношение числа лиц, у которых в течение определенного времени развилось

изучаемое состояние, ко всем обследованным в группе, где ис­ходно этого состояния никто не имел. Частота новых случаев болезни в популяции, где это заболевание исходно отсутство­вало, называется заболеваемостью. Частота новых случаев ис­ходов при определенном заболевании указывает, соответствен­но, на инвалидность или летальность при этом заболевании. Для оценки частоты новых случаев отбирают группу лиц без заболевания (или без изучаемого исхода) и периодически об­следуют ее, подсчитывая число новых случаев, появившихся за определенный период.

См. стр. 100.

• Частотное распределение(frequency distribution) - величи­ны, расположенные в порядке возрастания и частота, с которой каждая величина встречается в популяции или выборке. Обыч­но представляется в виде графика, на котором по горизонталь­ной оси откладываются наблюдаемые величины, а по верти­кальной - частоты, с которой эти величины наблюдаются. См. стр. 44, 46, 48.

• Число больных, которых необходимо лечить, ЧБНЛ (num­ber needed to treat, NNT) - способ оценки относительной эф­фективности двух методов лечения. Показывает, какое коли­чество больных необходимо подвергнуть лечению исследуе­мым методом для предотвращения одного случая изучаемого исхода. Например, если для предотвращения одного случая инфаркта миокарда надо лечить антигипертензивным средст­вом 33 пациентов с артериальной гипертензией в течение 5 лет, то ЧБНЛ равно 33 за 5 лет. Этот показатель является величи­ной, обратной снижению абсолютного риска.

См. стр. 187.

• Чувствительность диагностического теста(sensitivity) - вероятность положительного результата диагностического тес­та при наличии болезни.

См. стр. 66.

• Шансов, отношение - см. Отношение шансов.

• Шансы(odds) - отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того, что событие не произойдет. Шансы и вероятности содержат одну и ту же информацию, но по-разному выражают ее. Если вероятность того, что событие

произойдет, обозначить Р, то шансы этого события будут равны P∕(l-P). Например, если вероятность выздоровления 0,3, то шансы выздороветь равны 0,3∕( 1-0,3) = 0,43. Для некоторых расчетов шансы удобнее использовать, чем вероятности. См. стр. 85.

• Экологическая ошибка(ecological fallacy) - систематическая ошибка, связанная с тем, что заболевшие лица в группе обсле­дования на самом деле могли не испытывать влияния факто­ров риска. Возникает, когда группу выделяют по общим кос­венным признакам (проживание на одной территории, принад­лежность к одной профессии и т.д.), а не по наличию фактора риска у отдельных субъектов (например по потреблению алко­голя).

См. стр. 292.

• Экспериментальная группа(experimental group) - это груп­па, подвергающаяся вмешательству (лечению) в ходе исследо­вания. Иначе называется группой лечения, или группой вмеша­тельства(treatment group, or intervention group).

• Экспериментальное исследование(experimental study) - сравнительное исследование, специально спланированное и посвященное изучению влияния по крайней мере одного вме­шательства. Сравнения могут производится между двумя и бо­лее группами или внутри одной группы до и после назначения вмешательства.

• Эффект ярлыка(labeling) - психологическое воздействие результатов теста или диагноза на пациента - участника скри­нинга.

См. стр. 209, 216-217.