ТЕМА 6. Измерение связи между явлениями. Методы изучения Корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды
ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Освоить принципы измерения корреляционной связи и овладеть методикой измерения связи между явлениями.
Методика проведения занятия: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание.
Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно вычисляют коэффициенты корреляции по способу квадратов (Пирсона) и по способу рангов (Спирмена); проводят оценки достоверности коэффициента корреляции. Оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
1. Какие виды связи существуют между явлениями или признаками?
2. Является ли функциональная связь характерной для медико-биологических явлений? Что такое корреляционная связь? Можно ли считать, что при корреляционной связи значению одного признака соответствует несколько значений другого, взаимосвязанного с ним признака? Можно ли утверждать, что корреляционная связь проявляется в массе наблюдений, т.е. в совокупности? Что является критерием оценки характера и силы корреляции? Можно ли утверждать, что коэффициент корреляции дает представление о наличии и направлении корреляционной связи? С повышением температуры тела увеличивается частота пульса у большинства больных. Можно ли утверждать, что такая взаимосвязь относится к прямой корреляции? Можно ли утверждать, что диапазон значений коэффициента корреляции находится в пределах от -1 до +1? Каковы методы определения коэффициента корреляции? Можно ли утверждать, что метод квадратов (Пирсона) дает более точные результаты по сравнению с методом рангов (Спирмена)? Каков порядок определения коэффициента корреляции по методу рангов? Как определяется характер и сила связи по коэффициенту корреляции? Как оценивается достоверность коэффициента корреляции? Можно ли утверждать, что если коэффициент корреляции более чем в три раза превышает свою ошибку, то он достоверен?