Оглавление

Введение 4

1 Анализ методов прогнозирования повторного инфаркта миокарда в

реабилитационном периоде 12

1.1 Этиология и распространённость первичного и повторного

инфаркта миокарда 12

1.2 Факторы риска повторного инфаркта миокарда 15

1.3 Анализ современных подходов к прогнозированию сердечно­сосудистых осложнений 23

1.4 Классификация математических методов диагностики и

прогнозирования заболеваний 31

1.5 Цель и задача исследования 38

2 Алгоритмы и модели для гетерогенного классификатора повторного

инфаркта миокарда в реабилитационном периоде 40

2.1 Исследование гетерогенного пространства информативных

признаков для классификатора повторного инфаркта миокарда в реабилитационном периоде 40

2.2 Математические модели оценки риска повторного инфаркта

миокарда по традиционно принятым в медицине признакам 46

2.2.1 Математические модели прогнозирования повторного

инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и антиокислительной активности 48

2.2.2 Математические модели для оценки риска повторного

инфаркта миокарда по информативным признакам X₁...

2.3 Разработка математической модели оценки уровня

психоэмоционального напряжения 57

2.4 Метод синтеза гетерогенных математических моделей

прогнозирования повторного инфаркта миокарда в реабилитационном периоде 63

2.5 Выводы второй главы 70

3 Виртуальные потоки в гетерогенных решающих модулях

прогнозирования сердечно - сосудистых осложнений 72

3.1 Методы и модели построения виртуальных потоков 72

3.2 Структурно-функциональные решения организации виртуальных

потоков для двух альтернативных выборок 78

3.3 Виртуальные потоки на основе биоимпедансных исследований 85

3.4 Выводы третьего раздела 96

4 Экспериментальные исследования гетерогенных классификаторов

прогнозирования повторного инфаркта миокарда 98

4.1 Разработка и исследование структурно-архитектурных решений

для интеллектуальной системы прогнозирования повторного инфаркта миокарда 98

4.2 Программно-аппаратный комплекс для биоимпедансных

исследований в аномальных зонах электропроводимости 105

4.3 Программное обеспечение интеллектуальной системы

прогнозирования риска повторного инфаркта миокарда 113

4.4 Выбор математического аппарата для оценки эффективностиполученных результатов и оценка качества работы математических моделейпрогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде 120

4.5 Выводы четвертого раздела 125

Заключение 127

Список сокращений и условных обозначений 130

Список использованных источников 133