Список использованной литературы

1. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения: в 2 т. / С.В. Алексахин. - М.: ПРИОР, 2002. - 688 с.

2. Ананин, В.Ф.

3. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. - М.: Медицина, 1975. - 446 с.

4. Апанасенко, Г.Л. Медицинская валеология / Г.Л. Апанасенко, Л.А. Попова. - Растов н/Д: Феникс, 2000. - 248с.

5. Артеменко, М.В. Метод комплексной оценки и выборка состава информативных признаков в задачах оценки состояния биотехнических систем / М.В. Артеменко, Е.С. Подвальный, Е.А. Старцев // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2016. - №9. - С. 38-44.

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.

7. Айдаралиев, А. А. Комплексная оценка функциональных резервов организма / А.А. Айдаралиев, Р.М. Баевский, А.П. Берсенева, А.Л. Максимов. - Фрунзе: ИЛИМ, 1988. - 195 с.

8. Баевский, Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Р.М. Баевский, А.П. Берсенева. - М.: Медицина, 1997. - 235 с.

9. Брукинг, А. Экспертные системы. Принципы работы и примеры [пер. с англ.] / А. Брукинг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др.; под ред. Р. Фройсата. - М.: Радио и связь, 1987. - 352 с.

10. Гадалов, В.Н. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний / В.Н. Гадалов, Н.А. Кореневский, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2012. - Т. 11. - № 2. - С.515-521.

11. Гайдышев, И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник / И.П. Гайдышев. - СПб.: Питер, 2001.

12. Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных / Я.Я. Генкин. - СПб.: Политехника, 1999. -191с.

13. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях / А.А. Глухов, А.М. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. - Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с.

14. Гринин, А.С. Математическое моделирование в экологии: учебное пособие для вузов / А.С. Гринин, Н.А. Орехов, В.Н. Новиков. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003. - 296с.

15. Гублер, Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер. - Л.: Медицина, 1978. - 296с.

16. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие для вузов / Т.А. Дуброва. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206с.

17. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эмануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528с.

18. Елисеева, Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев; учебник под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.

19. Ефремов, М.А. Модели формирования пространства информативных признаков для прогнозирования инсультов по результатам исследования переходных процессов в аномальных зонах электропроводности в экспериментах invivo / М.А. Ефремов, Е.А. Старцев,А.Ф.Рыбочкин и др. // Известия Юго­Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная

техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2017. - Т.7, №3 (22). - С. 89-99.

20. Ефремов, М.А. Разработка методов и средств прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника на основе нечетких моделей принятия решений: дис. канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 28.05.07 / Ефремов Михаил Александрович. - Курск, 2007. - 122с.

21. Жилин, В.В. Способ моделирования нечетких моделей в пакете matlab для биомедицинских приложений / В.В. Жилин, С.А. Филист, Абдул Рахим Халед, О.В. Шаталова // Медицинская техника - 2008.

22. Заде, Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л.А. Заде. - Математика сегодня. - М.: Знание, 1974. - 64с.

23. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. - М.: Мир, 1976. - 312с.

24. Зилов, В.Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека / В.Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий - 1999. - Т. VI. - №3-4. - С.148-153.

25. Иванков, Ю.А. Прогнозирование заболеваний вызываемых экологическими факторами на основе нечетких решающих моделей / Ю.А. Иванков, Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева // Измерительные и информационные технологии в охране здоровья «Метромед-2007»: труды международной научной конференции. - СПб.: Изд-во политехнического университета. - 2007. - С.11-113.

26. Иванков, Ю.А. Метод нечеткого прогнозирования заболеваний с учетом экологических факторов и индивидуального состояния здоровья / Ю.А. Иванков, Н.А. Кореневский, А.А. Бурмака // Медико-экологические информационные технологии: сборник материалов юбилейной X международной научно­технической конференции. - Курск.гос. техн. ун-т. Курск. - 2007. - С.57-59.

27. Иванков, Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма / Ю.А. Иванков, Н.А. Кореневский, Е.А. Яковлева, Н.Н. Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т. 6. - №2. - С.395-401.

28. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А.Г. Ивахненко. - Киев: Техника, 1975. - 311с.

29. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский. - М.: Радио и связь, 1987. - 118с.

30. Исаева, Н.М. Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине / Н.М. Исаева, Т.Н. Субботина // Вестник новых медицинских технологий. - 2000.

31. Казначеев, В. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, A.T. Берсенев. - Л.: медицина, 1986. - 216с.

32. Кассим, К.Д.А. Формирование признакового пространства для задач классификации сложноструктурируемых изображений на основе спектральных окон и нейросетевых структур / К.Д.А. Кассим, С.А. Филист, О.В. Шаталова и др. // Известия Юго-Западного университета. - 2016. - №4(67). - С. 56-68.

33. Коптева, Н.А. Синтез нечетких правил прогнозирования дыхательной системы работников агропромышленного комплекса / Н.А. Коптева // Сборник материалов XI Международный научно-технической конференции. - Курск: гос.техн.ун-т. - 2008. - С. 38-40.

34. Кореневский, Н. А. Комплексная оценка функциональных резервов человека с использованием методов рефлексодиагностики. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев, СВ. Корепов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2003. - Т. 2. - №2. - С. 182-185.

35. Кореневский, Н.А. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: монография / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев, С.М. Яцун // Юж. Рос.гос. техн. ун-т. (НПИ). Новочеркасск: ред. Журн. изв. Вузов. «Электромеханика». - 2003. - 206с.

36. Кореневский, Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем / Н.А. Кореневский // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2013. - № 2. - С. 99-103.

37. Кореневский, Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний / Н.А. Кореневский, М.В. Артеменко, В.Я. Провоторов, Л.А. Новикова // Системный анализ и управления в биомедицинских системах. - 2014. - Т. 13. - № 4. - С. 881-886.

38. Кореневский, Н.А. Методы и модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, провоцируемых экологическими факторами риска / Н.А.

39. Кореневский, Н.А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечётких решающих правил для рефлексодиагностики. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2004. - Т. 3. - №2. -С. 175-178.

40. Кореневский, Н.А, Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с.

41. Кореневский, Н.А. Проектирование нечётких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -

2005. - Т. 4. - №1 - С. 12-20.

42. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий. -

2006. - T.XIII. - № 2. - С. 6-10.

43. Кореневский, Н.А. Синтез коллективов гибридных нечетких моделей оценки состояния сложных систем / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Наукоемкие технологии. - 2014. - Т. 15. - №12. - С. 31-39.

44. Кореневский, Н.А. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 2-1. - С. 223-227.

45. Кореневский, Н.А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. / Н. А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2004. - Т.

46. Кореневский, Н.А. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии: монография / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев, В.Н. Гадалов., Н.Д. Тутов. - Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2005. - 224с.

47. Кореневский, Н.А. Синтез решающих правил для прогнозирования профессиональных заболеваний методами рефлексодиагностики. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев, С.А. Королева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2004. - Т. 3. - №2. - С. 172-175.

48. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные основы рефлексологии. / Н.А. Кореневский, М.И. Рудник, Е.М. Рудник. -Курск, гуман.-техн. инст., Курск, 2001. - 236 с.

49. Купер, К. Индивидуальны различия / К. Купер; пер. с англ. Т.М. Марютиной под ред. И.В. Равич-Щербо. - М.: Аспект Пресс, 2000. - 527с.

50. Лбов, Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания / Г.С. Лбов // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. - Новосибирск. - 1978. - №76. - С.34-64.

51. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г.С. Лбов. - Новосибирск: Наука, 1981. - 287с.

52. Лисенков, А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов / А.Н. Лисенков. - М.: Медицина, 1979. - 344с.

53. Литвак, Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. - М.: Радио и связь, 1982. - 184с.

54. Лувсан Г. Очерки методы восточной рефлексотерапии / Г. Лувсан. - 3-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991. - 402 с.

55. Лукашов, М.И. Определение уровня длительного физического утомления как фактора риска рецидивов хронических заболеваний / М.И. Лукашов, Н.А. Кореневский, А.В. Ерёмин // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. - №5. - С. 10-15.

56. Мохаммед, А.А. Моделирование импеданса биоматериалов в среде MATLAB / А.А. Мохаммед, С.А. Филист, О.В. Шаталова // Известия Юго­Западного государственного университета. Серия: Управлние, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. -2013. - №4. - С. 73-78.

57. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. - М.: Стандарт, 1975. - 31 с.

58. Никитина, А.Т. Экология, охрана природы, экологическая безопасность / под ред. Проф. А.Т. Никитина, проф. МНЭПУ С.А. Степанова. - М.: МНЭПУ, 2000. - 648с.

59. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике / В.П. Омельченко, А.А. Демидова. - Серия учебники. Учебные пособия. - Ростов на Дону: Феникс, 2001. - 304с.

60. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского Рудинского Л.Д. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344с.

61. Подшибякин, А.К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи / А.К. Подшибякин // Физиол. журнал. СССР. - 1995 - Т.41 - №3. - С.357-362.

62. Позин, А.О. Использование технологии мягких вычислений в задачах управления здоровьем работников агропромышленного комплекса / А.О. Позин, И.И. Хрипина, Е.А. Старцев и др. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2017. - №1 (22). - С. 89-99.

63. Позин, А.О. МГУА-нейронные сети для прогнозирования состояния сложных систем с временными лагами / А.О. Позин, Е.А. Старцев, В.В. Уварова // Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных: Материалы XXIV Всероссийского семинара. - Красноярск: Институт вычислительного моделирования СО РАН. - 2016. - С. 50-55.

64. Позин, А.О. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний водителей / А.О. Позин, И.И. Хрипина, Е.А. Старцев и др. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2017. - №1. - Т. 16. - С. 102-106.

65. Позин, А.О. Синтез нечетких математических моделей для прогнозирования и диагностики хронического простатита, вызванного порофессиональной деятельностью водителей транспортных средств / А.О.

Позин, Е.А. Старцев, С.Н. Кореневская // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2016. - Т. 15. - №4. - С. 663-668.

66. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э.В. Попов. - М.: Наука, 1987. - 287с.

67. Порохна, В.С. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии / В.С. Порохна // Вестник новых медицинских технологий. - 2003 - Т.Х. - №3 - С. 45-47.

68. Портнов, Ф.И. Электропунктурная рефлексотерапия / Ф.И. Портнов. - Рига: Зинатне, 1980. - 245с.

69. Рог, А.Н. Некоторые особенности построения автоматических классификаторов медико-биологических объектов и их состояний для современных специализированных автоматизированных рабочих мест / А.Н. Рог // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2003. - Т. 2. - №3. - С.241-249.

70. Серебровский, В.В. Использование механизмов нечеткой логики принятия решения для оценки состояния человека и животных (на примере прогнозирования и диагностики пиелонефритов): монография / В.В. Серебровский, В.В. Федянин, С.Н. Кореневская, А.В. Серебровский. - Курская ГСХА. - Курск: Изд-во Курск.гос. с-х. ак., 2015. - 123 с.

71. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии / Под ред. Ю.Е. Ватищева, И.С. Кисляк. - М.: Медицина, 1979. - 624с.

72. Старцев, Е.А. Двумерные нейросетевые структуры мета-анализа медико-экологических данных / Е.А. Старцев, О.В. Шаталова, В.В. Уварова // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф. - Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т.. - 2016. - С.161-164.

73. Старцев, Е.А. Использование компьютерных технологий для оценки информативности плохоформализуемых данных в задачах прогнозирования и медицинской диагностики / Е.А. Старцев, О.В. Шаталова // Лазерно­

информационные технологии в медицине, биологии, геоэкологии и транспорте: труды XXIV Международной конференции. - Новороссийск: ГМУ имени адмирала Ф.Ф. Ушакова, 2016. - С. 186-187.

74. Старцев, Е.А. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний водителей, работающих в структуре МЧС / Е.А. Старцев, С.Н. Кореневская, И.И. Хрипина и др. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2016. - №2 (19). - С. 114-126.

75. Старцев, Е.А. Прогнозирование профессиональных заболеваний водителей транспортных средств на основе нечетких моделей / Е.А. Старцев // Современное научное знание: теория, методология, практика. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. - Смоленск: ООО «НОВАЛЕНСО». - 2015. -Часть I. - С. 41-42.

76. Судаков, К.В. Опыт использования системного и индивидуально - типологического подходов в создании автоматизированных устройств донозологической диагностики / К.В. Судаков, О.С. Глазачев, В.И. Бадиков // Вестник диагностики и новых медицинских технологий. -1993. - №2. - 36с.

77. Судаков, К.В. Системное взаимодействие в целом организме. Физиология функциональных систем: учеб.пособие / К.В. Судаков, Е.А. Юматов. - Иркутск, 1997. - С. 498-510.

78. Судаков, К.В. Функциональные системы организма в норме и патологии / К.В. Студаков // Системные механизмы поведения. Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. -1993 - Т2. - С.17-33.

79. Суржикова, С.Е. Метод исследования электрических характеристик биоактивных точек / Суржикова С.Е., Кассим К.Д.А., Филист С.А., Кассим К.Д. // В сборнике: Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы Сборник научных статей по итогам Всероссийской научно-практической

конференции. НОУ ДПО «Санкт-Петербургский институт проектного менеджмента». - 2014. - С.118.

80. Суржикова, С.Е. Методы и модели для интеллектуальной системы медицинского прогнозирования на основе биоимпедансных исследований в аномальных зонах электропроводности: дис. ... канд. технич. наук: 05.13.01: дата защиты 05.07.2017 / Суржикова Светлана Евгеньевна. - Курск: ЮЗГУ, 2017. - 141 с.

81. Сухова, Я.М. Оценка профессионального риска здоровью водителей специализированного автотранспорта: дис. ... канд. мед.наук: 14.02.04 / Сухова Яна Михайловна. - ФГБОУ ВО Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2017. - 189 с.

82. Сухова, Я.М. Профессиональный риск заболеваний системы кровообращения у водителей грузового и специализированного автотранспорта / Я.М. Сухова, С.В. Гребеньков // Вестник Российской Военно-Медицинской академии. - 2016. - №3 (55). - С. 57-60.

83. Таусенд, К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таусенд, Д. Фохт. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 346с.

84. Томакова, Р.А. Теоретико-множественный подход и теория графов в обработке сложноструктурируемых изображений: монография / Р.А. Томакова, О.В. Шаталова, М.В. Томаков. - Курск: Юго-Западный гос. ун-т, 2012. - 119 с.

85. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон. - М.: Мир, 1980. - 520с.

86. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем / Р.Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот; пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 521с.

87. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотерман. - М.: Мир, 1980. - 384с.

88. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. - М.: Горячая линия - телеком, 2004. - 143с.

89. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы: монография. В 3 ч. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский; под ред. А.Г. Устинова. - Курск: КурскГТУ, 1995. - 390с.

90. Филист, С.А. Использование гибридных нейросетевых моделей для многоагентных систем классификации в гетерогенном пространстве информативных признаков / С.А. Филист, А.Г. Курочкин, В.В. Жилин, С.Е. Суржикова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. Научно-технический журнал. - 2015. - № 3 (31). - C.85-95.

91. Филист, С.А. Универсальные сетевые модели для задач классификации биомедицинских данных / С.А. Филист, Р.А. Томакова, Яа Зар До // Известия ЮЗГУ. - Курск: Изд-во ЮЗГУ. - 2012. - № 4 (43). - Ч. 2. - С. 44-50.

92. Флейшман, Б.С. О методах математического моделирования сложных систем / Б.С. Флейшман, П.М. Брусиловский, Г.С. Розенберг // Системные исследования. Ежегодник. - М.: Наука. - 1982. - С. 65-79.

93. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [пер. с англ.] / C. Хайкин. - 2­е изд., испр. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. - 1104 с.

94. Чурсин, Г.В. Комплексная оценка возникновения профессиональных заболеваний водителей транспортных средств на основе нечетких моделей / В.И. Афанасьев, А.В. Носов, Г.В. Чурсин // Инновационные парадигмы в медицине и педагогике: сб. материалов межрегиональной научно практической конференции. - Курск: КГУ, 2009. - С. 9-10.

95. Чурсин, Г.В. Нечеткая оценка роли физического утомления в рецидиве хронических заболеваний / Н.А. Кореневский, М.И. Лукашов, Г.В. Чурсин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2009. - Т. 8. - № 3. - С. 692-696.

96. Чурсин, Г.В. Определение уровня психоэмоционального напряжения как фактора риска психосоматических заболеваний: монография / Г.В. Чурсин, Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, А.Н. Коростылёв и др. - Курск: Курск.гос. с.-х. ак., 2009. - 13 с.

97. Чурсин, Г.В. Оценка степени физического хронического утомления работников агропромышленного комплекса: монография / Г.В. Чурсин, Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева и др. - Курск: Изд-во Курск.гос. с.-х. ак., 2009. - 16 с.

98. Чурсин, Г.В. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний водителей транспортных средств, занятых в сельскохозяйственной отрасли на основе нечетких моделей: монография / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, С.А. Горбатенко, Г.В. Чурсин и др. - Курск: Изд-во Курск.гос. с.-х. ак., 2009. - 24 с.

99. Чурсин, Г.В. Синтез нечетких решающих правил для медико­экологических приложений на основе анализа структуры данных / Н.А. Кореневский, С.А. Филист, Г.В. Чурсин // Научные ведомости. - 2009. - № 15 (70). - С. 161-169.

100. Чурсин, Г.В. Синтез правил нечеткого вывода для прогнозирования и диагностики заболеваний человека и животных по энергетической реакции проекционных зон / В.И. Афанасьев, Р.А. Крупчатников, Г.В. Чурсин, Н.А. Носов, Н.А. Коптева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - Курск. - № 3. - С. 78-88.

101. Щеглов, В.Н. Интеллектуальная система на базе алгоритма построенияалгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики / В.Н. Щеглов, В.А. Хромушин // Вестник новых медицинских технологий. - 1999. - №2. - С. 131-132.

102. Штотланд, Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам

динамики деятельности :дис. канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 28.10.03 / атьяна Михайловна Штотланд. - Курск, 2003. - 145 с.

103. Шуткин, А.Н. Архитектура решающих модулей для прогнозирования здоровья молодежи / А.Н. Шуткин, Е.А. Старцев // Актуальные проблемы энергоснабжения и энергоэффективности в технических системах: тезисы докладов 3-й Международной конференции с элементами научной школы. - Тамбов. - 2016. - С. 456-457.

104. Шуткин, А.Н. Оценка и выбор информативных признаков для прогнозирования и диагностики состояния биотехнических систем / А.Н. Шуткин, Н.А. Кореневский, Е.А. Старцев // 12-я Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии - ФРЭМЭ’2016». -Владимир - Суздаль, Россия. - Т. 2. - С. 95-97.

105. Шуткин, А.Н. Прогнозирование здоровья студентов на основе байесовского подхода оценки риска психосоматических заболеваний / А.Н. Шуткин, Е.А. Старцев, Е.С. Шкатова // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. - Воронеж: ВГТУ. - 2016. - С. 205-208.

106. Элти Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры / Элти Дж. Кумбс; пер.с англ. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 251 с.

107. Al-Kasasbeh, R. Fuzzy determination of the humans level of psycho­emotional / R. Al-Kasasbeh, M. Alshamasin, N. Korenevsky, F. Ionescou, A.P. Smith, E. Alkasasbeh // Всборнике: IFMBE Proceedings Cep. «4^thInternational Conference on Biomedical Engineering in Vietnam», 2013. - p.213-216.

108. Al-Kasasbeh, R. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture pointes using fuzzy logic decision-making / R. Al- Kasasbeh, M. Alshamasin, N. Korenevsky, F. Ionescou, A.P. Smith // Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. - 2013.- Vol. 16. - No. 3. - p.302-313.

109. Bruce, G. Sportlife. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext / G. Bruce. - Addison- Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984.

110. Chandrasekaran, B. Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer / B. Chandrasekaran, S. Mittal; MDX snd Related System. - Adv. Comput., 1983. - №22. - P.217-293.

111. Clough, K. Telemedicine - the agent for change / K. Clough // Brit. J. Healthcare Comput. Inform.: I. Jardine Management, 2001. - Vol.18. - №8. - P.22-24.

112. Deng Liangyue. Chinese Acupuncture and Moxibustion / Deng Liangyue, Gan Yijun, He SHuhui. - Beijing, 1987.

113. Dong J-T. Research on the reduction of anxiety and depression with acupuncture. American Journal of acupuncture, 1993, no. 21 (4), p.327-329.

114. Han J. Neurochemical basis of acupuncture analgesia. Terenius L. American Review Pharm Toxicology, 1982, no. 22, p.193-220.

115. Kendall D.E. A Scientific model for acupuncture: part 1. American Journal of acupuncture, 1989, vol. 17, i. 3, p.251-268.

116. Korenevskii N.A., Krupchatnikov R.A., Gorbatenko S.A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems. Biomedcal Enginering, Springer New York, 2008, vol. 42, i. 2, p.67-72.

117. Korenevskii N.A., Khodeev D.V., Yatsun S.M. Prediction of genesis and development of skin diseases at bioactive sites using fuzzy decision rules. Biomedical Engineering, Springer New York, 2008, vol. 42, i. 2, p.60-63.

118. Negoita C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin. Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

119. Prieto-Merino D., Dobson J., Gupta A.K. et al. ASCORE: an up-todate cardiovascular risk score for hypertensive patients reflecting contemporary clinical practice developed using the (ASCOT-BPLA) trial data. J. Hum. Hypertens, 2013, vol. 27, i. 8, p.492-496.

120. Seem M.D. Acupuncture imaging: Perceiving the Energy Pathways of the Body: A Guide for Practitioners and Their Patients. Healing Arts Press Rochester, Vermont, 1990, 85 p.

121. Shortliffe E.H. Computer- Based medical Consultations: MYCIN. New York: American Elseviver, 1976.

122. Nikolaev V.N., Dafalla A.A.B., Pleskanos L.V., Kassim K.D.A. Structural architectural solutions for an intelligence system of cardiological screening of diabetes patients. Telecommunications and Radio Engineering, 2013, vol. 72, i. 13, p.1219­1225.

123. Tran D.V. Wind as a factor of pathogenesis. American Journal of acupuncture, 1988, vol.16, i. 2, pp.159-164.

124. Weiss S.M.A. Practical Guide to Desinging Expert System. New Gersey: Powman &Allan - heild Publ., 1984.

125. World Health Organization. Standart Acupuncture Nomenclature, part l (revised). Edited by Regional Office for the Western Pacific, Manila, Phlippines, 1991, 11 p.

126. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press, 2005.

127. Zadeh L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Massamichi Shimura.Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. Academic Press, Inc. New York San Francisco London, 1975.

128. Zhao Jianguo, Zhang Linying. Review of the current status of acupuncture and moxibustion. American Journal of acupuncture, 1986, v. 14, i. 2, p.105-109.