ОПРЕДЕЛЕНИЯ

В настоящей диссертации применяют следующие термины с соответствующими определениями:

Авторегрессия - регрессионная зависимость значений некоторой случайной последовательности от предшествующих значений.

Авторегрессионные компоненты первого порядка - характеризуют тесноту связи между соседними значениями временного ряда.

Анализ временных рядов - совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа.

Аппроксимация (приближение) - научныйметод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны.

Величина р - вероятность того, что полученный результат абсолютно случаен. Величина ρ может изменяться от 1 (результат точно случаен) до 0 (результат точно не случаен). Величина р, меньшая или равная заданному уровню альфа-ошибки (например, 0,05), говорит о статистической значимости полученного различия.

Волна тепла (тепловые волны) - метеорологическое явление, когда на протяжении 6-ти последовательных дней и более температура воздуха выше 90­го процентиля многолетних среднесуточных температур, характерных для определенной местности.

Волна холода (холодовые волны) - метеорологическое явление, когда на протяжении 6-ти последовательных дней и более температура воздуха ниже 10­го процентиля многолетних среднесуточных температур, характерных для определенной местности.

Временной лаг - показатель, отражающий отставание или опережение во времени одного явления по сравнению с другим, при наличии статистически значимой связи между явлениями.

Временной ряд - собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров исследуемого процесса. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки.

Выборка - это часть популяции, полученная путем отбора. Клинические исследования обычно выполняются на выборках. Оценка характеристик популяции осуществляется путем оценки характеристик выборки.

Гетерогенность - свойство статистической выборки, данные которой в значительной степени разбросаны по шкале распределения, что проявляется большим стандартным отклонением и свидетельствует о сильном отличии данных друг от друга. Совокупность параметров, демонстрирующих степень разнородности каких-либо переменных, показателей, явлений.

Глобальное потепление - повышение средней по планете температуры воздуха, связанное как с «парниковым эффектом», вызванным ростом концентрации парниковых газов за счёт антропогенной деятельности, так и естественными факторами (вулканическая деятельность, общая циркуляция атмосферы, геофизические факторы).

Г ородской остров тепла - площадь во внутренней части большого города, характеризующаяся повышенными, по сравнению с периферией и близлежащими населенными пунктами, температурами воздуха.

Дискретные данные - это количественные данные, которые выражаются целыми числами. Например: число рождений, смертей, беременностей и т.д. Дискретные переменные - это такая переменная, которая может принимать только целые значения из некоторого списка определенных чисел. Например, дискретной переменной является число вызовов «скорой помощи», число госпитализированных больных.

Дисперсионный анализ ANoVA(ANalysisOfVArianee) - статистический метод, предназначенный для исследования причинной связи между переменной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными (факторами).

Дихотомические данные (переменные) - признаки, которые могут иметь только два значения: да-нет, присутствует-отсутствует, жив-умер и др.

Доверительный интервал (ДИ) - статистический показатель, позволяющий оценить в каких пределах может находиться истинное значение параметра в популяции: диапазон колебаний истинных значений. 95%-ый доверительный интервал означает, что истинное значение с вероятностью 95% лежит в его пределах. Величина доверительного интервала характеризует степень доказательности данных, в то время как величинар указывает на вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы.

Достоверность - характеристика, показывающая, в какой мере результат измерения соответствует истинной величине. Достоверность исследования определяется тем, в какой мере полученные результаты справедливы в отношении данной выборки.

Зависимая переменная - этопеременная, значения которой предсказываются или моделируются, так как она считается подверженной влиянию одной или нескольких независимых переменных.

Изменение климата - статистически значимое изменение среднего состояния климата на протяжении длительного периода времени (обычно несколько десятилетий и больше). По определению Всемирной

Метеорологической Организации (ВМО), периодом для отсчёта изменений климата считается 30 лет.

Информационный критерий - применяемая в статистикемера относительного качества статистических моделей, учитывающая степень «подгонки» модели под данные с корректировкой на используемое количество оцениваемых параметров.

Информационный критерий Акайке (AIC) - критерий, применяющийся исключительно для выбора из нескольких статистических моделей.Считается, что наилучшей будет модель с наименьшим значением критерия AIC.

Информационный критерий Байеса (BIC) - критерий выбора модели из класса параметризованных моделей, зависящих от разного числа параметров.

Исход - клинически значимое явлениеили признак, которые служат объектом интереса исследователя.

Климат - статистический режим атмосферных условий/условий погоды, характерный для данной местности в силу географического положения.

Климаточувствительное заболевание - заболевание, тесно связанное с метеорологическими и/или климатическими факторами, что находит отражение в показателях территориальной заболеваемости, смертности или других показателях состояния здоровья населения и сезонном характере передачи заболеваний.

Коллинеарность - это наличие линейной зависимости между независимыми переменными (факторами) регрессионной модели.

Конфаундинг-фактор (конфаундер, вмешивающийся фактор) - неучтенный фактор, связанный с известным исследуемым фактором и некоторым образом влияющий на результат (исход). Влияние конфаундинг- факторов приводит к возникновению систематической ошибки.

Криволинейная зависимость - любая связь между двумя переменными, которая при графическом изображении дает кривую линию.

Кросс - корреляция - оценивает корреляцию между одним временным рядом в момент tи другим временным рядом в момент t + к как функцию лага или дифференциала времени к.

Кубический сплайн - это функция, которая проходит через все заданные '' точек '''^,l , k=l,l,...Nна каждом отрезке между соседними точками, является кубическим полиномом, а также непрерывна вместе со своими первой и второй производными во всех точках.

Линейная зависимость - математические модели в виде формул, уравнений, в которых величины и параметры связаны между собой линейной функцией.

Линейный сплайн - это сплайн, составленный из полиномов первой степени, то есть из отрезков прямых линий.

Многолетняя вариабельность - многолетние изменения структурных и функциональных характеристик системы.

Многолетний тренд - совокупность математических приемов, основанных на аппроксимации наблюдаемых значений каких-либо характеристик с целью выявить основную тенденцию в изменении этих характеристик на протяжении многолетнего периода в зависимости от параметров.

Моделирование криволинейных зависимостей - Исследование сложных процессов с использованием уравнений множественной регрессии высших порядков. Если связи между признаком и факторами выражены различными формами зависимостей, как линейными, так и криволинейнымиможет быть рекомендован этот метод, который называется также графическим, поскольку вид зависимости может быть установлен с помощью графиков функций.

Натуральный логарифм - это показатель степени, в которую нужно возвести число е, чтобы получить x.,где е - иррациональная константа, равная приблизительно 2,718281828.

Независимая переменная - переменная, изменение значений которой влияет на значения некоторой другой (зависимой) переменной. Часто рассматривается в качестве «причины» в причинно-следственных связях.

Нелинейная зависимость - математические модели в виде формул, уравнений, в которых величины и параметры связаны между собой нелинейными дифференциальными уравнениями.

Пороговое (критическое) значение температуры воздуха - такоезначение температуры, превышение которого ассоциируется с изменением каких-либо характеристик, например, с увеличением заболеваемости, смертности.

Процентиль - это любая из 99 пронумерованных точек, которые делят упорядоченный набор значений на 100 частей, каждая из которых содержит 1/100-ю от общего значения.

Распределение Пуассона - вероятностное распределение дискретноготипа, моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

Регрессионная модель - статистическая модель, основанная на уравнениирегрессии, или системерегрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, «объясняющих») и эндогенных (выходных) переменных.

Регрессионный анализ - статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимуюпеременную.Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные - критериальными.

Ретроспективное исследование - исследование, при котором оцениваются процессы каких-либо болезней, происходившие в прошлом. Часто применяется для проверки этиологических гипотез о заболеваемости, смертности.

Робастная оценка стандартных ошибок - оценка, нечувствительная к малым отклонениям от предположений, то есть устойчивая к наличию«выбросов» в выборке.

Стандартная ошибка среднего - эта величина характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера nиз генеральной совокупности, и зависит от дисперсии генеральной совокупности (сигма) и объема выборки (n).

Стандартное отклонение - в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Широко используется как мера разброса или вариабельности (изменчивости) данных.

Статистическая значимость - статистические методы, которые позволяют оценить вероятность наблюдаемой или более высокой степени ассоциации между независимыми и зависимыми переменными при справедливости нулевойгипотезы. Следует отличать достигнутый уровень статистической значимости (расчетный) от априорно задаваемого критического уровня статистической значимости, равного чаще всего 0,05 или 0,01. Обычно уровень статистической значимости выражаютp-величиной.

Статистическая мощность исследования - вероятность того, что в исследовании будет найдено статистически достоверное различие, когда это различие действительно существует.

Сплайн - функция, область определения которой разбита на конечное число отрезков, на каждом из которых сплайн совпадает с некоторым алгебраическим полиномом.

Среднее арифметическое - одна из наиболее распространённых мерцентральной тенденции, представляющая собой сумму всех наблюденных значений, делённую на их количество.

Сценарий изменения климата - перспективные оценки тенденций современных изменений климата как исходный материал для построения моделей возможных изменений климата на длительную перспективу (десятки, сотни лет).

Уязвимость - степень подверженности системы (организма) неблагоприятному воздействию изменения климата или способности противостоять этим воздействиям.

Число (количество) степеней свободы - это количество значений в итоговом вычислении статистики, способных варьироваться. Иными словами, количество степеней свободы показывает размерностьвектора из случайных величин, количество «свободных» величин, необходимых для того, чтобы полностью определить вектор.

Эффективная температура - биометеорологический индекс, характеризующий эффект воздействия на человека комплекса метеорологических элементов (температуры, влажности атмосферного воздуха и скорости ветра).