<<
>>

Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.

Репрезентативность выборочной статистической совокупности обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема выборки и применением специальных методик отбора единиц наблюдения.

При неизвестной величине генеральной совокупности величину выборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если результат выражается в относительных показателях, определяют по формуле:

n = , где р — величина показателя изучаемого признака; q = (100 - p); t — доверительный коэффициент, показывающий какова веро­ятность того, что размеры показателя не будут выходить за гра­ницы предельной ошибки (обычно берется t =2, что обеспечива­ет 95% вероятность безошибочного прогноза); — предельная ошибка показателя.

Например: одним из показателей, характеризующих здоровье рабочих промышленных предприятий, является процент не болевших в течение года работников. Предположим, что для промышленной отрасли, к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен 25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтобы разброс значений показателя не превышал разумные границы, 5%. При этом показатель может принимать значения 25% ±5%, или от 20% до 30%. Допуская t = 2, получаем

n = =300 рабочих.

В том случае, если показатель — средняя величина, то число наблюдений можно установить по формуле: n = ,

где — показатель вариабельности признака (среднеквадратическое отклонение), который можно получить из предыдущих исследований либо на основании пробных (пилотажных) исследований.

При условии известной генераль­ной совокупности для определения необходимого размера слу­чайной выборки в случае использования относительных вели­чин применяется формула:

n =

Для средних величин используется формула:

n = , где N- численность генеральной совокупности.

В целом, число наблюдений, необходимое для получения репрезентативных данных, изменяется обратно пропорционально квадрату допустимой ошибки.

Таблица 1.

Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30

Величина критерия Стьюдента t Вероятность безошибочного прогноза
в единицах в процентах
1,0 0,6827 68,3
1,5 0,8664 86,6
2,0 0,9545 95,5
2,5 0,9876 98,8
3,0 0,9973 99,7
3,5 0,9995 99,95
4,0 0,9999 99,99

Таблица 2

Таблица критических значений критерия Стьюдента t

при числе наблюдений

<< | >>
Источник: Максименко Л.Л.. Руководство к практическим занятиям по общественному здоровью и здравоохранению. Учебно-методическое пособие. Ставрополь, 2005. 2005

Еще по теме Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.:

  1. 6.3. Задачи и организационная структура санитарно-эпидемиологического отряда и его подразделений.
  2. Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -